Maskinlæring er den mest brukte formen for AI på forretningsarenaen. Det gjør det mulig for datamaskiner å lære og forbedre av erfaring uten å være eksplisitt programmert. Dette gjør den ideell for oppgaver som involverer store datamengder og krever evnen til å foreta spådommer eller beslutninger uten menneskelig innblanding. Eksempler på maskinlæringsapplikasjoner i virksomheten inkluderer:

* Produktanbefalinger: Nettforhandlere bruker maskinlæring for å anbefale produkter som kunder sannsynligvis vil være interessert i, basert på deres tidligere kjøp og nettleserhistorikk.

* Svindeloppdagelse: Banker og kredittkortselskaper bruker maskinlæring for å oppdage uredelige transaksjoner ved å identifisere uvanlige mønstre i forbruksvaner.

* Medisinsk diagnose: Leger bruker maskinlæring for å hjelpe til med å diagnostisere sykdommer ved å analysere medisinske bilder og pasientdata.

* Finansiell handel: Investeringsselskaper bruker maskinlæring for å forutsi aksjekurser og ta investeringsbeslutninger.

* Supply chain management: Forhandlere bruker maskinlæring for å optimalisere forsyningskjedene sine ved å forutsi etterspørsel etter produkter og administrere lagernivåer.

Oppsummert er maskinlæring den mest allsidige og mest brukte formen for AI på forretningsarenaen på grunn av dens evne til å lære av data og forbedre seg over tid, noe som gjør det mulig for organisasjoner å få verdifull innsikt.