Databehandlingsaktiviteter konverterer rådata til informasjon som er nyttig for beslutningstaking. Disse aktivitetene inkluderer:

1. Datainnsamling:Det første trinnet i databehandling er å samle inn data fra ulike kilder. Disse dataene kan være i form av tekst, tall, bilder eller lyd.

2. Dataklargjøring:Når dataene er samlet inn, må de renses og klargjøres for behandling. Dette kan innebære å fjerne dupliserte data, korrigere feil og konvertere dataene til et format som er kompatibelt med behandlingsprogramvaren.

3. Databehandling:Det neste trinnet er å behandle dataene ved hjelp av ulike teknikker som sortering, filtrering og aggregering. Denne prosessen hjelper til med å organisere dataene og gjøre dem mer meningsfulle.

4. Dataanalyse:Når dataene er behandlet, kan de analyseres for å identifisere mønstre og trender. Dette kan gjøres ved hjelp av statistiske metoder, maskinlæring eller andre dataanalyseteknikker.

5. Datapresentasjon:Det siste trinnet i databehandling er å presentere informasjonen på en måte som er enkel å forstå og kommunisere. Dette kan innebære å lage rapporter, diagrammer eller andre visualiseringer.

Ved å følge disse trinnene kan rådata transformeres til nyttig informasjon som kan brukes til beslutningstaking og problemløsning.