Evnen til en datamaskin til å svare på feil eller katastrofe som maskinvarefeil og strømbrudd for å forhindre tap av data er kjent som feiltoleranse eller motstandskraft . Dette innebærer en kombinasjon av maskinvare- og programvareteknikker:

Maskinvareteknikker:

* Redundans: Bruke flere komponenter (f.eks. Harddrev, strømforsyninger, prosessorer) for å gi sikkerhetskopi hvis man mislykkes.

* raid (overflødig rekke uavhengige disker): En gruppe harddisker som jobber sammen for å gi dataredundans og forbedre ytelsen.

* Uavbruddsstrømforsyning (UPS): En batteridrevet enhet som gir sikkerhetskopiering i tilfelle strømbrudd.

* Hot-Swappable Components: Komponenter som kan byttes ut uten å slå av systemet.

Programvareteknikker:

* Backup og gjenoppretting av data: Regelmessig å lage kopier av data som skal gjenopprettes i tilfelle tap.

* failover: Bytter til et sikkerhetskopisystem eller server automatisk i tilfelle feil.

* Feildeteksjon og korreksjon: Innebygde mekanismer for å oppdage og rette feil i dataoverføring og lagring.

* Dataspeiling: Duplisere data i sanntid på flere steder.

* Virtualisering: Kjører flere operativsystemer eller applikasjoner på en enkelt fysisk server, noe som gir enkel failover.

nivåer av feiltoleranse:

* Feilpunkt: En enkelt komponentfeil kan få ned hele systemet.

* feiltolerant: Systemet kan fortsette å fungere til tross for en komponentfeil.

* Svært tilgjengelig: Systemet er designet for å ha minimal driftsstans, selv under vedlikehold eller oppgraderinger.

eksempler på feiltoleranse:

* servere i datasentre: Datasentre bruker overflødige strømforsyninger, kjølesystemer og nettverkstilkoblinger for å sikre høy tilgjengelighet.

* Cloud Storage Services: Replikere data på flere steder for å forhindre tap på grunn av maskinvarefeil eller naturkatastrofer.

* Aircraft Control Systems: Bruk flere overflødige systemer for å sikre sikker drift selv om en enkelt komponent mislykkes.

Viktige hensyn:

* Kostnad: Feiltoleranseløsninger kan være dyre å implementere og vedlikeholde.

* kompleksitet: Å håndtere overflødige systemer kan være komplekse, og kreve spesialisert kunnskap og kompetanse.

* ytelse: Å legge til redundans kan noen ganger påvirke systemytelsen.

Konklusjon:

Feiltoleranse er avgjørende for systemer der dataintegritet og tilgjengelighet er avgjørende. Å velge riktig kombinasjon av maskinvare- og programvareløsninger avhenger av systemets spesifikke behov og ressurser.