Magnetic resonance imaging (MRI) teknologi har sett flere bemerkelsesverdige fremskritt de siste årene, utvidet sine evner og forbedret kvaliteten på medisinsk bildebehandling. Her er noen av de siste tilleggene til MR-teknologi:

1. Parallell bildebehandling:

- Parallelle bildeteknikker som SENSE (Sensitivity Encoding) og GRAPPA (GeneRalized Autocalibrating Partially Parallel Acquisitions) muliggjør raskere bildeopptak ved å bruke flere mottakerspoler samtidig. Dette øker hastigheten på MR-skanning, reduserer undersøkelsestiden og forbedrer pasientkomforten.

2. Compressed Sensing (CS):

- Compressed Sensing bruker avanserte matematiske algoritmer for å rekonstruere bilder fra færre datapunkter. Det gir mulighet for akselererte MR-skanninger uten å gå på bekostning av bildekvaliteten, noe som muliggjør kortere skannetider og reduserer bevegelsesartefakter.

3. Diffusjonsvektet bildebehandling (DWI) og traktografi:

- Fremskritt innen DWI og traktografiteknikker gir innsikt i hjernens tilkobling og integritet av hvit substans. Diffusjonstensoravbildning (DTI) og diffusjonsavbildning med høy vinkeloppløsning (HARDI) muliggjør visualisering og analyse av komplekse nevrale veier i hjernen.

4. Funksjonell MR (fMRI):

- Forbedrede fMRI-teknikker, som simultan multi-slice-avbildning og forbedrede bevegelseskorreksjonsalgoritmer, forbedrer studiet av hjernens funksjon ved å gi høyere tidsmessig og romlig oppløsning. Dette muliggjør undersøkelse av dynamiske nevrale prosesser.

5. Magnetisk resonansspektroskopi (MRS):

- MRS-fremskritt, inkludert J-oppløst spektroskopi og kjemisk skiftavbildning, muliggjør ikke-invasiv kvantifisering av metabolitter og nevrokjemikalier i vev. MRS gir innsikt i metabolske endringer knyttet til ulike sykdommer.

6. Ultra-høyfelt MR:

– Utviklingen av ultrahøyfelt MR-systemer, som 7T og høyere, gir økt signal-til-støy-forhold (SNR) og forbedret bildeoppløsning. Disse systemene muliggjør visualisering av finere anatomiske detaljer og studiet av små strukturer.

7. MR Elastografi:

- MR-elastografi kombinerer MR med mekaniske vibrasjoner for å vurdere stivheten til vev. Det brukes til å evaluere vevets elastisitet, som kan være en indikator på patologiske endringer, for eksempel leverfibrose eller brystsvulster.

8. Sanntids-MR:

- Sanntids-MR gir mulighet for kontinuerlig avbildning under prosedyrer som hjerteintervensjoner, bildeveiledede operasjoner og funksjonsstudier. Dette muliggjør dynamisk visualisering og presis veiledning under medisinske prosedyrer.

9. Hybrid bildebehandlingsteknikker:

- Hybrid avbildningsteknikker, som PET-MRI (positronemisjonstomografi-magnetisk resonansavbildning) og SPECT-MRI (enkelfoton-emisjon computertomografi-magnetisk resonansavbildning), kombinerer funksjonsinformasjonen til PET eller SPECT med de anatomiske detaljene til MR . Disse teknikkene gir omfattende informasjon for sykdomsdiagnose og behandlingsplanlegging.

10. Maskinlæring og kunstig intelligens:

– Integreringen av maskinlæring og kunstig intelligens (AI) algoritmer i MR forbedrer bildebehandling, segmentering og diagnostisk nøyaktighet. AI-baserte verktøy kan hjelpe radiologer med å identifisere subtile mønstre og abnormiteter, og forbedre diagnostisk selvtillit.

Disse siste tilleggene til MR-teknologi fortsetter å flytte grensene for medisinsk bildebehandling, og muliggjør mer nøyaktig diagnose, bedre forståelse av sykdomsprosesser og utvikling av personlige behandlingsplaner for pasienter.