1. Importer de nødvendige bibliotekene.

```

import yfinance som yf

importer pandaer som pd

```

2. Opprett en ticker-liste.

```

ticker =['AAPL', 'GOOG', 'MSFT']

```

3. Last ned de historiske dataene.

```

data =yf.download(tickers, start="2020-01-01", end="2022-12-31")

```

Dette vil laste ned de daglige historiske prisene for AAPL, GOOG og MSFT fra 1. januar 2020 til 31. desember 2022. Dataene vil bli lagret i en Pandas DataFrame.

4. Lagre dataene i en CSV-fil.

```

data.to_csv('historical_data.csv')

```

Alternativ 2:Bruke Yahoo Finance-nettstedet

1. Gå til Yahoo Finance-nettstedet.

2. Skriv inn et ticker-symbol i søkefeltet.

3. Klikk på koblingen "Historiske data" i venstre sidefelt.

4. Velg ønsket datoperiode og frekvens.

5. Klikk på "Last ned"-knappen.

De historiske dataene vil bli lagret i en CSV-fil på datamaskinen din.

Merk: Yahoo Finance API har en grense på 2000 forespørsler per dag. Hvis du trenger å laste ned en stor mengde data, må du kanskje bruke en annen datakilde.