Alternativ 1:Bruke Anaconda Navigator
1. Installer Anaconda Distribution fra det offisielle Anaconda-nettstedet.
2. Åpne Anaconda Navigator.
3. Klikk på fanen "Miljøer".
4. Velg "Opprett" -> Nytt miljø eller "Miljøer" -> Klon.
5. Angi et navn for det nye miljøet, for eksempel "numpy_env".
6. Klikk "Neste" og sjekk deretter "numpy"-pakken i listen.
7. Klikk "Opprett" for å opprette et nytt miljø med NumPy installert.
8. Etter installasjon, klikk på "Åpne terminal"-knappen for å starte en terminal i det nye miljøet, og forsikre deg om at NumPy er tilgjengelig i ditt VS Code Python-miljø i Anaconda.
Alternativ 2:Bruke Python Package Manager (pip)
1. Sørg for at du har Python installert på systemet ditt.
2. Åpne terminalen eller ledeteksten.
3. Kjør følgende kommando for å installere NumPy:
``` bash
pip install numpy
```
4. For å bekrefte om NumPy er riktig installert, skriv inn:
``` bash
pip liste
```
5. Sjekk om NumPy er i utgangen.
Alternativ 3:Bruke VS-kodeutvidelsen
1. Start VS Code.
2. I utvidelsesvisningen, søk etter "Python".
3. Velg utvidelsen "Python" og klikk på "Installer"-knappen.
4. Når Python-utvidelsen er installert, klikker du på knappen "Last inn vindu på nytt".
5. Åpne kommandopaletten ved å trykke Ctrl + Shift + P, eller ved å skrive "Cmd P".
6. Skriv "Python:Create Virtual Environment" og trykk enter.
7. Velg en plassering for det virtuelle miljøet og klikk på "Opprett".
8. Etter at det virtuelle miljøet er opprettet, velg kommandoen "Python:Velg tolk" fra kommandopaletten.
9. Velg det virtuelle miljøet du nettopp opprettet.
Bruke NumPy i VS-kode
Når du har installert NumPy, kan du begynne å bruke den i VS Code Python-miljøet. Her er et eksempel:
1. Åpne VS Code og lag en ny Python-fil (.py).
2. Importer NumPy-modulen:
``` python
import numpy som np
```
3. Skriv inn NumPy-koden. Lag for eksempel en matrise:
``` python
array =np.array([1,2,3])
print (array)
```
4. Lagre filen og kjør den ved å bruke VS Code-terminalen eller ved å trykke Ctrl + F5.
NumPy er nå installert og klar til bruk i ditt VS Code Python-miljø!
