Innsamlingsdata refererer til data som samles inn og lagres til ulike formål i et datasystem. Her er noen vanlige typer innsamlingsdata i datasystemer:

1. Systemlogger:Systemlogger er registreringer av aktiviteter og hendelser som skjer i et datasystem. De inneholder informasjon som brukerpålogging/utlogging, programvareinstallasjoner/avinstallering, maskinvareendringer, sikkerhetshendelser, feilmeldinger og andre systemrelaterte handlinger. Systemlogger hjelper til med feilsøking, sikkerhetsrevisjon og systemovervåking.

2. Ytelsesdata:Ytelsesdata inkluderer beregninger og målinger som indikerer hvor godt et datasystem fungerer. Det kan inkludere informasjon som CPU- og minneutnyttelse, diskbruk, nettverksbåndbreddeforbruk, app-responstider og andre ytelsesrelaterte beregninger. Ytelsesdata er avgjørende for kapasitetsplanlegging, ytelsesjustering og identifisering av flaskehalser.

3. Hendelsesdata:Hendelsesdata refererer til registreringer av spesifikke hendelser eller hendelser i et datasystem. Det kan inkludere informasjon som brukerinteraksjoner (f.eks. klikk, musebevegelser), programvarekrasj, applikasjonsfeil, maskinvarefeil, sikkerhetsbrudd og andre bemerkelsesverdige hendelser. Hendelsesdata brukes til ulike formål, inkludert feilsøking, oppdagelse av avvik, sikkerhetsanalyse og samsvarsrapportering.

4. Bruksdata:Bruksdata samles inn for å forstå hvordan brukere samhandler med ulike komponenter i et datasystem. Det kan inkludere informasjon som brukerpreferanser, innstillinger, navigasjonsmønstre, funksjonsbruk, innholdsforbruk og andre relevante data. Bruksdata er verdifulle for produktutvikling, forbedring av brukeropplevelse (UX) og forretningsanalyse.

5. Revisjonslogger:Revisjonslogger er spesialiserte innsamlingsdata som brukes for sikkerhets- og samsvarsformål. De holder oversikt over brukeraktiviteter knyttet til tilgang til sensitive data, systemressurser, privilegerte kommandoer og andre handlinger som krever overvåking av sikkerhetsgrunner. Revisjonslogger hjelper til med å oppdage sikkerhetsbrudd, undersøke uautorisert tilgang og oppfylle samsvarskrav.

6. Telemetridata:Telemetridata er en bred kategori av innsamlingsdata som refererer til informasjonen som overføres fra en enhet eller et system til et sentralt sted for analyse. Det kan inkludere ulike typer data, for eksempel systemhelse, ytelsesmålinger, bruksstatistikk, feilrapporter og diagnostisk informasjon. Telemetridata samles vanligvis inn for fjernovervåking, feilsøking, produktforbedring og prediktivt vedlikehold.

7. Sensordata:I sammenheng med IoT (Internet of Things) og innebygde systemer, refererer sensordata til data som samles inn fra ulike sensorer og enheter koblet til et datasystem. Disse dataene kan inkludere temperatur, fuktighet, bevegelse, vibrasjoner, luftkvalitet, lysnivåer og andre miljømessige eller fysiske målinger. Sensordata brukes til overvåking, automatisering, kontrollsystemer og utvinning av innsikt fra det fysiske miljøet.

Innsamling av data i datasystemer spiller en avgjørende rolle i et bredt spekter av applikasjoner, fra systemadministrasjon og feilsøking til sikkerhet og forretningsanalyse. Effektiv innsamling og analyse av data muliggjør bedre beslutningstaking, optimalisering av ressurser og forbedrede brukeropplevelser.