Asynkron replikering:
* SAN-replikering :Bruker høyhastighets lagringsområdenettverk (SAN) for å muliggjøre sanntids dataoverføring på blokknivå mellom primære og sekundære nettsteder. Vanlige protokoller inkluderer Fibre Channel og iSCSI.
* Loggbasert replikering :Fanger og overfører bare de inkrementelle endringene (kalt transaksjonslogger) som skjer i primærdatabasen, noe som reduserer bruken av nettverksbåndbredde. Eksempler inkluderer Oracle LogMiner og SQL Server Transaction Log Shipping.
Synkron replikering:
* Delt diskreplikering :Bruker et delt lagringssystem som samtidig er montert på både den primære og sekundære serveren, og gir direkte og lav latens tilgang til de replikerte dataene.
Halvsynkron replikering:
* Uttalelsesbasert replikering :Endringer i minnet i den primære databasen utløser spredning av SQL-setninger eller spørringer til replikaen, noe som sikrer sterk datakonsistens. For eksempel bruker MySQL InnoDB Cluster en variant av setningsbasert replikering.
Virtual Machine (VM) Replikering:
* Sikkerhetskopieringsprogramvare med VM-replikeringsmuligheter :Gir øyeblikksbildebasert replikering, slik at virtuelle maskiner og applikasjoner kan replikeres med spesifiserte intervaller eller kontinuerlig. Verktøy som Veeam Backup &Replication støtter virtuell maskinreplikering.
Software-Defined Storage (SDS) og Hyperconverged Infrastructure (HCI) med replikeringsfunksjoner :
* SDS med synkron eller asynkron replikering :SDS-løsninger som Ceph, GlusterFS og ZFS kan tilby lagringsreplikeringsmekanismer.
* HCI med innebygd replikering :Hyperkonvergerte plattformer som VMware vSAN, Nutanix Acropolis og Dell EMC VxRail kan tilby native replikeringsfunksjoner som en del av deres distribuerte lagringsfunksjonalitet.
Hybrid replikeringsløsninger:
* Kombinering av ulike teknologier :Organisasjoner kan utnytte en kombinasjon av replikeringsteknologier basert på spesifikke distribusjonsscenarier og krav. Eksempler inkluderer bruk av synkron replikering for kritiske applikasjoner og asynkron replikering for mindre viktige data