Teknikken du beskriver er
parallell prosessering .
Her er et sammenbrudd:
* Parallell prosessering er en databehandlingsmetode som distribuerer arbeidsmengder på tvers av flere prosessorer eller kjerner i et enkelt datasystem.
* Hver prosessor eller kjerne fungerer på en forskjellig del av oppgaven eller på helt forskjellige oppgaver samtidig.
* Denne samtidige utførelsen fører til raskere fullførelsestider sammenlignet med å utføre oppgavene sekvensielt på en enkelt prosessor.
La oss illustrere med et eksempel:
Se for deg at du trenger å behandle et stort bilde ved å bruke et filter på det.
1. uten parallellbehandling: En enkelt prosessor ville håndtere hele bildepiksel med piksel, en om gangen. Dette kan være tidkrevende for store bilder.
2. med parallell prosessering: Du kan dele bildet i mindre seksjoner og tilordne hver seksjon til en annen prosessor eller kjerne. Alle prosessorer jobber med sine tildelte seksjoner samtidig. Når alle prosessorer er ferdig, kombineres resultatene for å produsere det endelige filtrerte bildet. Denne parallelle tilnærmingen reduserer den samlede prosesseringstiden betydelig.
nøkkelpunkter å huske:
* Parallell prosessering er spesielt gunstig for oppgaver som kan deles inn i mindre, uavhengige arbeidsenheter.
* Det spiller en avgjørende rolle i felt som krever høy beregningskraft, som vitenskapelig databehandling, dataanalyse, kunstig intelligens og mer.
