Du har rett, dobling av prosessorhastigheten resulterer ikke alltid i en proporsjonal økning i ytelsen. Her er grunnen:
1. Amdahls lov: Denne loven sier at hastigheten til et program på grunn av forbedret ytelse av en spesifikk komponent er begrenset av brøkdelen av programmet som kan bruke forbedringen.
Eksempel: Hvis et program bruker 80% av tiden sin på beregninger som kan bli fremskyndet av en ny prosessor, og 20% på I/O -operasjoner som ikke kan bli fremskyndet, vil dobling av prosessorhastigheten bare resultere i en 20% ytelsesforbedring (Fordi 80% allerede er fullstendig optimalisert).
2. Flaskehalser: Ofte er ytelsen begrenset av andre faktorer enn prosessorhastighet, for eksempel:
* minnebåndbredde: Hvis prosessoren kan behandle data raskere enn minnet kan gi dem, vil ytelsen bli flaskehalset av minnetilgang.
* I/O -hastigheter: Sakte lagringstasjoner eller nettverkstilkoblinger kan begrense hvor raske data kan lastes ut eller sendes ut.
* programvaredesign: Dårlig optimalisert kode eller ineffektive algoritmer kan være store flaskehalser i ytelsen.
3. Økt strømforbruk og varme: Dobling av prosessorhastighet fører generelt til høyere strømforbruk og varmeproduksjon. Dette kan forårsake problemer som gass (redusere ytelsen for å forhindre overoppheting) og kortere komponent levetid.
4. Avtagende avkastning: Når prosessorhastighetene øker, har ytelsesgevinstene for mange oppgaver en tendens til å avta. Dette er fordi andre faktorer, som hukommelseslatens eller programkompleksitet, blir stadig mer dominerende.
5. Oppgaveavhengighet: Mange oppgaver er avhengige av andre prosesser eller komponenter. For eksempel kan en nettleserens ytelse begrenses av hastigheten på webserveren den er koblet til, ikke bare den lokale prosessoren.
Sammendrag:
* Dobling av prosessorhastighet kan føre til betydelige ytelsesforbedringer, men ikke alltid proporsjonalt.
* Andre faktorer som minnebåndbredde, I/O -hastigheter og programvaredesign spiller en avgjørende rolle i å bestemme den generelle ytelsen.
* Det er viktig å identifisere og adressere flaskehalser for å optimalisere ytelsen, i stedet for bare å fokusere på prosessorhastighet.
