For å samle inn reproduserbare data om mennesker, bruker forskere streng eksperimentell design som følger vitenskapelige prinsipper og minimerer potensielle skjevheter. Her er noen nøkkelelementer for god eksperimentell design i menneskelig forskning:

1. Tømt forskningsspørsmål:

– Forskere starter med et klart definert forskningsspørsmål eller hypotese som de tar sikte på å undersøke.

2. Randomisering:

- Tilfeldig tildeling av deltakere til ulike eksperimentelle grupper sikrer at eventuelle observerte effekter ikke skyldes allerede eksisterende forskjeller mellom grupper.

3. Kontrollgrupper:

- Inkludering av kontrollgrupper lar forskere sammenligne effekten av en intervensjon eller manipulasjon mot en baseline eller standardtilstand.

4. Replikering:

- Gjennomføring av flere replikasjoner av et eksperiment øker påliteligheten og validiteten til funnene.

5. Blinding:

- Når det er mulig, bruker forskere blendingsteknikker for å hindre at deltakere og forskere vet hvilken gruppe en deltaker tilhører (single-blind) eller hvilken behandling de får (dobbeltblind). Dette reduserer skjevheter i datainnsamling og tolkning.

6. Eksempelstørrelsesberegning:

– Forskere bestemmer passende utvalgsstørrelse basert på statistisk kraftanalyse for å sikre at studien har stor sannsynlighet for å oppdage meningsfulle effekter.

7. Validitets- og pålitelighetsmål:

– Forskere bruker validerte og pålitelige mål for å samle inn data, og sikrer at målingene nøyaktig fanger opp konstruksjonene av interesse.

8. Kontroll av konfunderende variabler:

– Eksperimentell design har som mål å minimere påvirkningen av forvirrende variabler som kan påvirke resultatene. Forskere kan bruke matchende, blokkerende eller statistiske teknikker for å gjøre rede for disse variablene.

9. Datainnsamlingsprotokoller:

– Standardiserte datainnsamlingsprotokoller bidrar til å sikre konsistens i datainnsamlingen på tvers av deltakere og forskere.

10. Datasikkerhet og personvern:

– Forskere implementerer passende datasikkerhetstiltak for å beskytte deltakernes personvern og overholde etiske retningslinjer.

11. Rapporteringsstandarder:

- Transparent rapportering av eksperimentell design, metodikk og resultater gjør at andre forskere kan vurdere studiens validitet og reproduserbarhet.

12. Peer Review:

- Eksperimenter og deres design gjennomgår fagfellevurdering av eksperter på området, og gir kritisk evaluering og tilbakemelding for å forbedre studiens kvalitet.

Ved å følge disse prinsippene for god eksperimentell design, forbedrer forskere påliteligheten, validiteten og reproduserbarheten til dataene deres, og bidrar til å fremme vitenskapelig kunnskap om menneskelig atferd, kognisjon og andre psykologiske fenomener.