Mangel på fleksibilitet: Stormaskiner er ikke like fleksible som andre typer datasystemer, for eksempel personlige datamaskiner eller servere. Dette kan gjøre dem vanskelige å tilpasse seg endrede forretningsbehov.

Høye kostnader: Stormaskiner er vanligvis dyrere enn andre typer datasystemer. Dette kan gjøre dem uoverkommelige for enkelte organisasjoner.

Kompleksitet: Stormaskiner er komplekse systemer som kan være vanskelige å administrere og vedlikeholde. Dette kan kreve spesialiserte ferdigheter og kunnskaper, som kan være kostbare å tilegne seg.

Sikkerhetsproblemer: Stormaskiner blir ofte sett på som sikrere enn andre typer datasystemer, men de er ikke immune mot sikkerhetsbrudd. Faktisk kan stormaskiner være et mål for hackere fordi de lagrer verdifull data.

Aldringsteknologi: Stormaskiner er en relativt gammel teknologi som blir erstattet av mer moderne systemer. Dette kan gjøre det vanskelig å finne deler og støtte for stormaskiner, noe som kan føre til kostbar nedetid.

Mangel på innovasjon: Mainframes er vanligvis ikke kjent for å være innovative. Dette kan gjøre dem vanskelige å holde tritt med de siste trendene innen teknologi.

Miljøhensyn: Mainframes bruker mye energi og kan generere mye varme. Dette kan være en bekymring for organisasjoner som prøver å redusere sin miljøpåvirkning.

Motstand mot endring: Noen organisasjoner er motstandsdyktige mot endringer og kan være motvillige til å gå bort fra stormaskiner, selv om det er klare fordeler ved å gjøre det.