Datamaskiner kan kategoriseres på mange måter, avhengig av kriteriene som brukes. Her er noen vanlige kategorier:
etter størrelse og portabilitet:
* superdatamaskiner: De største og kraftigste datamaskinene, som brukes til komplekse vitenskapelige beregninger, værmelding og andre krevende oppgaver.
* Mainframes: Store, kraftige datamaskiner designet for prosessering av høyt volumtransaksjon og datalagring.
* servere: Datamaskiner som gir ressurser til andre datamaskiner i et nettverk, som webtjenester eller lagring av filer.
* arbeidsstasjoner: Kraftige datamaskiner designet for krevende oppgaver som grafisk design, videoredigering eller ingeniørfag.
* personlige datamaskiner (PC -er): Generelle datamaskiner designet for individuell bruk, inkludert stasjonære maskiner, bærbare datamaskiner og nettbrett.
* mobile enheter: Bærbare datamaskiner med begrenset prosessorkraft, som smarttelefoner og smartklokker.
* innebygde datamaskiner: Små, spesialiserte datamaskiner innebygd i andre enheter, som biler, apparater og industrielt utstyr.
av arkitektur:
* von Neumann Architecture: Vanlige type datamaskinarkitektur, der data og instruksjoner er lagret i samme minne.
* Harvard Architecture: Skiller data og instruksjoner i forskjellige minneenheter, noe som gir raskere tilgang til begge.
* Parallell arkitektur: Bruker flere prosessorer for å utføre beregninger samtidig, øke hastigheten for krevende oppgaver.
etter formål:
* Generelle datamaskiner: Kan utføre et bredt spekter av oppgaver, som tekstbehandling, nettlesing og spill.
* Spesielle datamaskiner: Designet for spesifikke oppgaver, som vitenskapelige simuleringer, økonomisk modellering eller bildebehandling.
ved operativsystem:
* Windows: Det mest populære operativsystemet for personlige datamaskiner.
* macOS: Operativsystem for Apple -datamaskiner.
* Linux: Open source operativsystem tilgjengelig i mange distribusjoner.
* Android: Mobilt operativsystem for smarttelefoner og nettbrett.
* iOS: Mobilt operativsystem for Apple -enheter.
ved inngang/utgang (I/O):
* batchbehandling: Behandler data i partier, vanligvis brukt til store datasett.
* sanntidsbehandling: Behandler data når de kommer, brukt til systemer som krever øyeblikkelig respons.
* Interaktiv prosessering: Lar brukere samhandle direkte med datamaskinen, som nettlesing og spill.
etter nettverkstilkobling:
* frittstående datamaskiner: Operere uavhengig av et nettverk.
* Nettverksdatamaskiner: Koblet til et nettverk, noe som gir mulighet for kommunikasjon og ressursdeling.
ved å behandle kraft:
* Datamaskiner med lav effekt: Forbruk mindre energi og brukes vanligvis i mobile enheter.
* High-Performance Computers: Designet for krevende oppgaver som krever betydelig prosessorkraft, som vitenskapelig forskning og dataanalyse.
Dette er ikke en uttømmende liste, og det er mange andre måter å kategorisere datamaskiner på. Den spesifikke kategoriseringen avhenger ofte av konteksten og den tiltenkte bruken.