Det er ikke en universelt avtalt liste over "fire oppgaver med databehandling." Beregningsfeltet er utrolig bredt og omfatter mange forskjellige områder. Vi kan imidlertid dele opp de grunnleggende aktivitetene innen databehandling i fire brede kategorier:
1. datainnsamling: Dette refererer til prosessen med å samle rå data fra forskjellige kilder. Dette kan innebære:
* Input: Ta data fra brukere gjennom tastatur, mus, mikrofoner osv.
* sensorer: Å samle inn data fra den fysiske verden ved hjelp av enheter som termometre, kameraer eller GPS.
* nettverk: Motta data fra andre datamaskiner eller enheter over Internett eller andre nettverk.
* databaser: Å få tilgang til og hente eksisterende data fra lagrede depoter.
2. Databehandling: Når data er anskaffet, må de behandles, transformeres og manipuleres. Dette inkluderer:
* beregninger: Utføre matematiske operasjoner på data.
* Analyse: Identifisere mønstre, trender og forhold innen data.
* Transformasjon: Konvertere data til forskjellige formater eller strukturer.
* algoritmer: Bruke spesifikke regler og prosedyrer for data for å oppnå et ønsket resultat.
3. Datalagring og gjenfinning: Behandlede data må lagres for fremtidig bruk eller analyse. Dette innebærer:
* Filsystemer: Organisering og lagring av data om forskjellige lagringsenheter (harddisker, SSD -er, skylagring, etc.).
* databaser: Lagring og administrering av store datasett på en strukturert måte.
* Arkivering: Bevare data for langvarig bevaring.
* Datainnhenting: Effektivt tilgang til og hente lagrede data.
4. Datautgang og kommunikasjon: Behandlede data brukes deretter til å produsere resultater, kommunisere funn eller samhandle med brukeren. Dette inkluderer:
* Display: Presentere behandlede data på skjermer, skjermer eller andre utgangsenheter.
* Kommunikasjon: Overføring av data til andre brukere, systemer eller enheter.
* kontroll: Bruke data for å automatisere oppgaver, kontrollsystemer eller ta beslutninger.
Disse fire kategoriene gir et grunnleggende rammeverk for å forstå kjerneaktivitetene for databehandling. Imidlertid er det viktig å huske at de spesifikke oppgavene og deres kompleksitet kan variere veldig avhengig av den spesifikke applikasjonen eller systemet som vurderes.
