Iperms-programvaren bruker en rekke teknikker for å bestemme hvilket domene hvert dokument eller bilde tilhører. Disse teknikkene inkluderer:
* Navngitt enhetsgjenkjenning (NER) :NER identifiserer og klassifiserer enheter som personer, organisasjoner og steder i et dokument. Denne informasjonen kan brukes til å utlede domenet til et dokument, for eksempel nyheter, finans eller sport.
* Søkeordutvinning: Nøkkelorduttrekking identifiserer de viktigste ordene og setningene i et dokument. Disse nøkkelordene kan brukes til å matche dokumentet til et relevant domene.
* Dokumentklassifisering: Dokumentklassifisering er prosessen med å tilordne et dokument til et forhåndsdefinert sett med kategorier. Dette kan gjøres ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer som lærer fra merkede data.
* Emnemodellering: Emnemodellering er en teknikk for å identifisere de underliggende emnene i en samling av dokumenter. Denne informasjonen kan brukes til å gruppere dokumenter i relaterte domener.
iperms bruker en kombinasjon av disse teknikkene for å bestemme domenet til hvert dokument eller bilde. Dette gjør at programvaren kan organisere og hente informasjon mer effektivt.
