Her er en oversikt over hvordan en distribuert database designet for et lokalt nettverk (LAN) kan avvike fra en designet for et bredt områdenettverk (WAN):
Lokale nettverk (LAN) hensyn:
* lav latens: LAN har vanligvis veldig lav latens (tiden det tar for data å reise mellom enheter) på grunn av den fysiske nærheten til enheter. Dette betyr at den distribuerte databasen din kan optimaliseres for hyppig, rask kommunikasjon mellom noder.
* Høy båndbredde: LAN tilbyr generelt høyere båndbredde sammenlignet med WANS, noe som muliggjør raskere dataoverføring mellom databaseknuter.
* Sikkerhet: LAN er generelt sikrere, da de vanligvis er i et kontrollert miljø. Dette betyr at du kan fokusere mindre på eksterne sikkerhetstrusler og mer på dataintegritet og konsistens.
* Konsistens: På grunn av lav latens og høy båndbredde, kan du velge sterkere konsistensmodeller som sterk konsistens, noe som sikrer at alle noder har samme syn på dataene til enhver tid.
* Datalokalitet: Data kan strategisk plasseres på noder i nærheten av brukerne som trenger det mest, minimere nettverkstrafikk og forbedre ytelsen.
* replikering: Du kan bruke mer aggressive replikasjonsstrategier for å sikre datatilgjengelighet selv om en node går ned.
Wide Area Network (WAN) hensyn:
* Høy latens: Wans lider av høyere latens på grunn av de større avstandene som er involvert. Dette betyr at databasedesign må være robust for å håndtere potensielle forsinkelser i kommunikasjonen.
* Lavere båndbredde: WANS har vanligvis lavere båndbredde sammenlignet med LAN, noe som kan påvirke dataoverføringshastigheter og begrense datamengden som kan overføres samtidig.
* Sikkerhet: Sikkerhet er en kritisk faktor i WANS på grunn av det bredere spekteret av potensielle tilgangspunkter og økt risiko for angrep. Du trenger robuste sikkerhetstiltak for å beskytte data mot uautorisert tilgang.
* Konsistens: Høy latens gjør det vanskelig å oppnå sterk konsistens. Det kan hende du må velge svakere konsistensmodeller, som eventuell konsistens, som gir mulighet for noen midlertidige uoverensstemmelser.
* Datapartisjonering: Data må deles nøye på tvers av noder for å optimalisere ytelsen og minimere nettverkstrafikk, under hensyntagen til geografisk distribusjon og brukertilgangsmønstre.
* replikering: Replikasjonsstrategier må velges nøye for å balansere konsistens med ytelse og tilgjengelighet, med tanke på potensialet for latens og nettverksforstyrrelser.
eksempler på forskjeller i databasedesign:
* Transaksjonsbehandling: Et LAN-basert system kan bruke to-fase forpliktelse for transaksjoner, noe som sikrer sterk konsistens. Et WAN-basert system kan bruke en mer lett protokoll som optimistisk samtidighetskontroll for å håndtere den økte latensen.
* spørringsoptimalisering: Et LAN-basert system kan fokusere på å optimalisere spørsmål for lokal datatilgang. Et WAN-basert system kan trenge å være med på datalokalitet og distribusjon når du optimaliserer spørsmål.
* Datalagring: Et LAN-basert system kan bruke en delt lagringstilnærming der alle noder får tilgang til den samme fysiske lagringen. Et WAN-basert system kan bruke en distribuert lagringstilnærming, der data er fysisk lokalisert på forskjellige noder.
Konklusjon:
Valget av databasedesign for et LAN kontra en WAN innebærer nøye med tanke på avveiningene mellom konsistens, ytelse og sikkerhet. LAN gir muligheten for mer robuste og svært konsistente systemer, mens Wans krever en mer nyansert tilnærming for å sikre både tilgjengelighet og ytelse.
