Du beskriver et sentralt kjennetegn ved
distribuerte datasystemer , og det er ikke ett eneste "nettverk" som iboende legemliggjør dette. I stedet handler det om
arkitektur og
teknologier brukes til å bygge systemet. Her er et sammenbrudd:
Nøkkelkonsepter
* skalerbarhet: Evnen til et system til å håndtere en økende mengde arbeid, vanligvis ved å legge til mer ressurser (som datamaskiner).
* horisontal skalering (skala-ut): Legge til flere maskiner for å distribuere arbeidsmengden. Dette er hva du viser til.
* Vertikal skalering (oppskalering): Gjør eksisterende maskiner kraftigere (f.eks. Mer CPU, RAM).
Teknologier som muliggjør høy skalerbarhet
1. Cloud Computing: Plattformer som AWS, Azure og Google Cloud gir infrastrukturen for enkel skalering:
* virtuelle maskiner (VMS): Spinn raskt opp eller ned servere etter behov.
* containere (f.eks. Docker, Kubernetes): Pakkeapplikasjoner og deres avhengigheter for jevn distribusjon på tvers av maskiner.
* serverløs databehandling (f.eks. AWS Lambda, Azure Functions): Kjør kode uten å administrere servere; Skalering er automatisk basert på etterspørsel.
2. Distribuerte databaser:
* NoSQL -databaser: Designet for horisontal skalering og håndtering av store datamengder, ofte med fleksible datamodeller (f.eks. MongoDB, Cassandra).
3. Meldingskøer:
* Verktøy som RabbitMQ og Kafka muliggjør asynkron kommunikasjon mellom deler av et system, og forbedrer skalerbarhet og pålitelighet.
4. Lastbalanser:
* Distribuer innkommende trafikk over flere servere, og forhindrer at en enkelt server blir overveldet.
eksempler
* Storskala webapplikasjoner: Tenk Facebook, Amazon, Google - de håndterer massiv trafikk og data ved hjelp av distribuerte systemer bygget på disse prinsippene.
* sanntids databehandling: Systemer som Apache Kafka behandler enorme datastrømmer fra kilder som sensorer eller sosiale medier.
* Maskinlæring: Treningskompleksmodeller krever ofte distribusjon av beregninger på tvers av klynger av maskiner.
Det handler ikke bare om nettverket
Mens den underliggende nettverksinfrastrukturen (f.eks. Høyhastighetsforbindelser) er viktig, avhenger skalerbarhet mer av programvarearkitekturen og teknologiene som brukes til å bygge systemet.
