Begrepet "minicomputer" i sammenheng med moderne distribuerte datasystemer og datanettverk er
for det meste foreldet . Her er grunnen:
Historisk kontekst:
* Minicomputers var en klasse av datamaskiner som dukket opp på 1960- og 1970 -tallet. De var mindre og rimeligere enn mainframe -datamaskiner, men fortsatt kraftige nok for mange forretnings- og vitenskapelige applikasjoner.
* Distribuert databehandling ble ofte implementert ved bruk av minicomputers, og fungerte som noder i et nettverk. Hver minicomputer ville håndtere en spesifikk oppgave eller prosess, og de ville kommunisere med hverandre for å oppnå et større mål.
Skiftet til personlige datamaskiner og serverarkitekturer:
* Økningen av personlige datamaskiner (PCS) På 1980- og 1990 -tallet endret landskapet betydelig. PC -er ble kraftige nok til å erstatte mange minicomputer -funksjoner, og kostnadene for datakraft falt.
* serverarkitekturer utviklet, med spesialiserte servere som håndterer forskjellige funksjoner som webservere, databaser og applikasjonsservere. Disse serverne er ofte gruppert i klynger , gir skalerbarhet og redundans.
moderne distribuert databehandling:
* Cloud Computing og mikroservices er dominerende krefter i moderne distribuerte systemer.
* virtualisering Tillater å lage virtuelle maskiner (VM) på fysiske servere, og gir fleksibilitet og effektivitet.
* containere Tilby lette og bærbare miljøer for distribusjon av applikasjoner, muliggjør rask skalering og distribusjon.
hvorfor "minicomputer" er mindre relevant:
* Ikke lenger en distinkt kategori: Linjen mellom minicomputers og andre dataenheter har uskarpt. Moderne servere har ofte den samme prosessorkraften som tidligere minicomputers.
* Fokus på skalerbarhet og fleksibilitet: Moderne distribuerte systemer er bygget rundt konseptet med å skalere ressurser opp eller ned etter behov, ved hjelp av virtualisert infrastruktur og skyplattformer.
Konklusjon:
Selv om begrepet "minicomputer" kan vises i eldre litteratur om distribuerte systemer, gjenspeiler det ikke den nåværende tilstanden på feltet. Moderne distribuert databehandling er avhengig av en rekke serverarkitekturer, virtualisering, containerisering og skyplattformer for å oppnå skalerbarhet, pålitelighet og effektivitet.
