Typen datanettverk som sprer behandlings- og lagringsoppgaver blant mange datamaskiner, kalles et distribuert system .

Her er et sammenbrudd:

* Distribuert system: Et system der flere uavhengige datamaskiner samarbeider for å oppnå et felles mål. Dette betyr at oppgaver, data og ressurser er fordelt på forskjellige maskiner, i stedet for å være begrenset til en enkelt datamaskin.

Nøkkelfunksjoner i distribuerte systemer:

* desentralisering: Ikke noe enkelt feilpunkt. Hvis en datamaskin mislykkes, kan de andre fortsatt operere.

* skalerbarhet: Lett å legge til flere datamaskiner i systemet når arbeidsmengden øker.

* Fleksibilitet: Ressurser kan tildeles basert på behov.

* Feiltoleranse: Systemet kan fortsette å fungere selv om noen komponenter mislykkes.

eksempler på distribuerte systemer:

* Cloud Computing: Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) og Microsoft Azure.

* peer-to-peer (p2p) nettverk: BitTorrent, Gnutella.

* Distribuerte databaser: MongoDB, Cassandra, Apache HBase.

Fordeler med distribuerte systemer:

* økt ytelse: Ved å distribuere oppgaver kan et distribuert system behandle informasjon raskere.

* Forbedret pålitelighet: Systemet er mer spenstig mot feil.

* Lavere kostnader: Du kan bruke mindre kraftige datamaskiner individuelt, og du kan bruke eksisterende maskinvare mer effektivt.

* skalerbarhet: Det er lettere å skalere opp eller ned etter behov.

Ulemper ved distribuerte systemer:

* kompleksitet: Å designe og administrere et distribuert system kan være utfordrende.

* Kommunikasjon overhead: Det er ytterligere overhead forbundet med kommunikasjon mellom datamaskiner.

* Sikkerhet: Sikkerhetsproblemer kan være mer komplekse i et distribuert system.

Konklusjon:

Distribuerte systemer tilbyr en kraftig måte å spre behandlings- og lagringsoppgaver på flere datamaskiner, og tilbyr betydelige fordeler når det gjelder ytelse, pålitelighet og kostnadseffektivitet.