Det er ikke et fast antall "datainnsamlingsmetoder" i datanettverk, ettersom begrepet er bredt og omfatter forskjellige tilnærminger. Vi kan imidlertid kategorisere datainnsamling basert på dens formål og teknikk:

1. Overvåking og ytelsesanalyse:

* Nettverksytelsesovervåkningsverktøy: Disse verktøyene fanger nettverkstrafikk, analyserer båndbreddeutnyttelse, latens, pakketap og andre beregninger for å identifisere ytelsesflaskehalser. Eksempler inkluderer PRTG, Solarwinds og Wireshark.

* Nettverksstrømningsanalyse: Denne metoden samler og analyserer nettverkstrafikkdata for å forstå trafikkmønstre, identifisere avvik og finne sikkerhetstrusler. Verktøy som NetFlow, Sflow og IPFIX muliggjør dette.

* Logginnsamling og analyse: Nettverksenheter genererer logger som inneholder forskjellige hendelser og aktiviteter. Verktøy som SYSLOG -servere og loggstyringssystemer samler og analyserer disse loggene for feilsøking og sikkerhetsformål.

* pakkefangst og analyse: Verktøy som Wireshark fanger nettverkstrafikk i sanntid og tillater detaljert analyse av individuelle pakker, protokoller og kommunikasjonsmønstre.

* Nettverkskrin og spennporter: Disse maskinvareenhetene speiler fysisk nettverkstrafikk fysisk til et eget overvåkingssystem for analyse.

2. Sikkerhets- og trusseldeteksjon:

* inntrengingsdeteksjonssystemer (IDS): Disse systemene overvåker nettverkstrafikken for mistenkelige mønstre og aktiviteter, og varsler administratorer om potensielle trusler.

* Sikkerhetsinformasjon og hendelsesstyring (SIEM): Dette systemet konsoliderer logger og sikkerhetsdata fra forskjellige kilder, og gir et sentralisert syn på trusselanalyse og hendelsesrespons.

* Brannmurlogger: Brannmurer registrerer all innkommende og utgående trafikk, og gir verdifull informasjon om sikkerhetshendelser og uautoriserte forsøk.

* Anti-malware og antivirusprogramvare: Disse verktøyene samler inn data om skadelig programvare og virusaktivitet, noe som muliggjør deteksjon og forebygging.

3. Brukeratferd og applikasjonsanalyse:

* Nettverkstrafikkanalyse: Analyse av trafikkmønstre kan avsløre brukeraktivitet, bruk av applikasjoner og potensielle problemer.

* Application Performance Monitoring (APM): Verktøy overvåker ytelsen til applikasjoner og tjenester, gir innsikt i brukeropplevelse og identifiserer ytelsesflaskehalser.

* Web Analytics: Verktøy som Google Analytics samler inn data om nettstedstrafikk, brukeratferd og konverteringsfrekvenser, og gir innsikt i brukerengasjement og markedsføringseffektivitet.

4. Nettverksinfrastruktur og overvåking av enheter:

* Simple Network Management Protocol (SNMP): Denne protokollen muliggjør kommunikasjon mellom nettverksenheter og styringssystemer, noe som muliggjør datainnsamling på enhetsstatus, konfigurasjon og ytelse.

* Remote Monitoring and Management (RMM): Denne tilnærmingen gir en sentralisert plattform for å administrere og overvåke nettverksenheter, inkludert servere, arbeidsstasjoner og brytere.

5. Forskning og utvikling:

* Pakkesniffing: Forskere bruker pakkesniffingverktøy for å fange opp og analysere nettverkstrafikk for å forstå nettverksprotokoller, utvikle sikkerhetsverktøy eller studere nettverksatferd.

* Nettverksemulering: Verktøy Simulerer nettverksmiljøer i den virkelige verden for testing og utviklingsformål, og genererer data for analyse.

Konklusjon:

Denne listen er ikke uttømmende, og nye metoder dukker stadig opp. De spesifikke metodene som brukes vil avhenge av det spesifikke målet med datainnsamling, for eksempel nettverksytelsesoptimalisering, sikkerhetsovervåking, applikasjonsanalyse eller forskningsformål.