? En virtuell lageret er en annen betegnelse for et datavarehus . Et datavarehus er et dataverktøy utviklet for å forenkle beslutningsprosessene i business management . Den samler og viser forretningsdata knyttet til et bestemt tidspunkt , og skaper et øyeblikksbilde av tilstanden av virksomheten i det øyeblikket. Virtuelle varehus ofte samle data fra en rekke kilder . Database

En virtuell lageret er egentlig en virksomhet database . De data som ble funnet i et virtuelt lager vanligvis er kopiert fra flere kilder over et produksjonssystem. Dette er gjort slik relaterte data kan søkte raskt og uten tilgang til hele systemet . Utføre et søk av en hel produksjonssystem på en gang kan potensielt kompromittere systemets ytelse . Ved hjelp av et datavarehus fjerner denne operasjonell risiko og hastigheter opp den samlede tilgang prosessen .
Data Mart

Avhengig av hvilken type informasjon som lagres i en virtuell lagerbygning , en lagerbygg kan bli overlesset med data fra dusinvis av ulike kilder knyttet til en rekke potensielle emner. For å hindre at lageret blir umulig å navigere , kalt underavdelinger data marts er noen ganger brukt . Disse data marts dele informasjon lagret på lageret i kategorier som kan velges individuelt og søkte basert på hva brukeren søker .

Funksjoner

data varehus er vanligvis oppdateres jevnlig for å sikre at de gjenspeiler den nåværende tilstand av virksomheten som har data de lagrer . De kan ofte bli satt til å oppdatere på daglig , ukentlig eller tilpasset timeplan , avhengig av ønskene til brukeren. Dataene lagres i en virtuell lageret er statisk . Dette betyr nye data lagres sammen med eksisterende data i stedet for over det , slik at du kan få tilgang til historisk informasjon samt aktuell informasjon .
Integrasjon

En annen fordel ved å bruke en virtuell lageret til butikken og katalogisere data er integrering. I databehandling termer, er integrering når data hentes fra to eller flere kilder som plateselskapet deres informasjon annerledes er lagret ved hjelp av et enkelt middel for identifikasjon. Integrering er nyttig for innhenting av data formål , fordi det gjør det mulig å søke i alle lagrede data på en gang , i motsetning til å utføre individuelle søk for hver kilde diktert av kildens spesifikk identifikasjon metode .