Hvis du noensinne har sett reklamer for PC- dating-tjenester , og du tilfeldigvis er i markedet for en kompis , du har sikkert tenkt det høres ut som en ganske spiselig idé. Hvorfor ikke prøve å matche folk med samme interesser og egenskaper som du leter etter. Men i Big Brother verden som vi lever i , har datamaskinen matching et mye annet og, avhengig av ditt perspektiv , ondskapsfull ( tror George Orwells bok " 1984 ") eller velgjørende ( tror myk og kosete bamse ) mening. Fordi det er det folk mener disse dager ved datamaskinen matching. Enkelt sagt, er datamaskinen matching den interlinking av ulike PC- databaser som inneholder dype brønner av ulik informasjon om et ufattelig antall personer som kan mikse og matche all denne informasjonen i et mangfold av måter. Og mens du leser dette , hvis du er i USA , Canada , Australia eller New Zealand , er det mer enn sannsynlig at regjeringen har en fil på deg utarbeidet gjennom datamaskinen matching. Debatt
p Som med enhver debatt , det er minst to sider . I dette tilfellet er det tilhengere av å bruke stadig mer sofistikerte datamaskiner til nettverk med hverandre å gjøre alt fra å undersøke din kreditt score for å avgjøre om du passer en bestemt profil . Så er det motstandere som hevder at datamaskinen matching bryter hellighet av Grunnloven i å beskytte ditt personvern , din uskyldspresumsjonen , din rett til rettssikkerhet , din rett til å møte din anklager i en domstol og ulovlig ransaking og beslag . Og som teknologien fortsetter å avansere på hyper -speed, så også gjøre problemene rundt debatten .
Historie
La oss anta at du er en statlig etat som ønsker å avdekke misligheter , eller du er politiet som ønsker å finne en mistenkt i en forbrytelse . La oss bruke svindel som et eksempel , som er hva regjeringen først brukt datamaskin matching for i 1976 . The Federal Bureau of Investigation matchet de ansattes registreringer av utvalgte statlige arbeidsgivere i Chicago-området med velferds -filer , som ønsker å fritte ut tilfeller av svindel . Kjent som "Project Match, " FBI så på registreringer av 78 prosent av alle mottakere av bistand til familier med barn som ikke forsørger og sammenlignet dem med lønn poster på rundt 3 millioner føderale ansatte . Det identifiserte 33.000 tilfeller av potensiell svindel , og etter ytterligere finjustering, redusert antall mistenkte svindel saker til 7100 . Av disse ble 638 saker videre etterforsket , og bare 55 mennesker ble belastet , i henhold til føderale Office of Management and Budget . Teljet tallene ytterligere , resulterte bare 35 tilfeller i vellykkede rettsforfølgelse , uten fengsel og mindre enn $ 10.000 i bøter . Regjeringen regnet Prosjekt Match en suksess , selv om det kastet en innledende nett over 33.000 mennesker som resulterte i 35 skyldig dom , som beløper seg til en vellykket tiltale rente på 0,001 prosent . Metodikk og datamaskiner har blitt mye mer sofistikert siden den gang , bedre eksponentielt , og man kan bare håpe samtidig med at de prosenter av vellykkede svindel påtale priser forbedret , så vel.
Betydning
Computer matchende talsmenn har hevdet at politiet ville bli hemmet uten tilgang til de samme teknikker tilgjengelig for kriminelle. Ved interlacing datanettverk, er politiets etterforskning effektivitet kraftig forbedret . Her er to enkle eksempler , ett der du forventer å finne noen på begge databasene og en der du ikke ville. Det første eksempelet ville krysse sjekk hanner registrert for utkast og menn med et førerkort . I dette tilfellet bør den enkelte slå opp på begge listene . Hvis ikke, er det ansett som en "rå hit" og videre etterforskning er berettiget. ( Det er ansett som en rå hit fordi andre avgjørende faktorer ikke er med i søket , som handikap som kan hindre personen fra å dukke opp på den ene eller begge databasene. I det andre eksemplet , ville datamaskinen databaser sammenligne individer betalt over et visst nivå og at samme person mottar velferd . i så fall bør personen være på den ene eller den andre databasen , ikke begge . i et konkret eksempel på svindel deteksjon og kostnadsbesparelser , Associated Press reporter Jim Luther skrev i en april 1990 artikkel som Internal Revenue Service brukt revisjon og datamaskinen matchende teknikker for å samle inn $ 22 milliard i utestående gjeld .
Hensyn
fordeler og ulemper er trolig best oppsummeres i en " Privacy og Computer Matching rapport for faste komité for lovgivende forsamling i Ontario , Canada . "Og i demokratier , som ofte er tilfelle, er det en balansegang act.On den positive siden av datamaskinen matching, siterer rapporten fordelene som" identifikasjon og opphør av feilutbetalinger , utvinne på over -betalinger og gjeld , restitusjon av underbetaling av skatt , unngåelse av fremtidige feilaktige betalinger eller over- betalinger, og underbetaling av skatter og forbedret rettshåndhevelse aktivitet . " og på den negative siden , bemerket det at datamaskin matching skaper data tap av kontroll over personlig informasjon , ulovlig ransaking og beslag , blir uskyldspresumsjonen omgjort til antagelse av skyld , mangel på riktig rettssikkerhet , og ulik beskyttelse av loven .
Present
Computer matching og Privacy Protection Act av 1988 godt igjen Privacy Act av 1974 , og etablerer ensartede prosedyrer under hvilke etater kan utføre datamaskin matching for å ha råd til fagene rettssikkerhet . den etablerer også tilsyn for å forsikre at etatene i samsvar med prosedyrene .