Det er umulig å gi et definitivt svar på "hvilket dataspråk som fremdeles er i bruk", fordi
mange dataspråk fremdeles er i bruk! Valget av språk avhenger sterkt av den spesifikke oppgaven og konteksten.
Her er en oversikt over noen vanlige kategorier:
populære og mye brukte språk:
* JavaScript: Dominerer nettutvikling (front-end og back-end) og brukes til mobil- og spillutvikling.
* python: Ekstremt allsidig, populær for datavitenskap, maskinlæring, nettutvikling og skripting.
* java: Kjent for sin plattformuavhengighet, brukt til bedriftsapplikasjoner, Android -utvikling og mer.
* c#: Microsofts språk, populært for Windows -applikasjoner, spillutvikling (enhet) og bedriftssystemer.
* C ++: Kraftig og performant, brukt til systemprogrammering, spillutvikling og applikasjoner med høy ytelse.
* php: Historisk brukt til webutvikling på serversiden, fremdeles mye brukt til dynamiske nettsteder og webapplikasjoner.
* Swift: Apples språk, først og fremst brukt til iOS og MacOS -apputvikling.
* Go: Utviklet av Google, designet for effektivitet og samtidighet, brukt til nettverksapplikasjoner, distribuerte systemer og mer.
Andre viktige språk:
* c: Grunnlaget for mange andre språk, brukt til systemprogrammering, innebygde systemer og ytelseskritiske applikasjoner.
* sql: Standard språk for samhandling med relasjonsdatabaser.
* r: Brukt sterkt i statistisk analyse og datavisualisering.
* ruby: Kjent for sin lesbarhet og fokus på utviklerens lykke, ofte brukt til webutvikling.
* Kotlin: Utviklet av Jetbrains, og blir stadig mer populær for Android -utvikling.
Legacy Languages:
* cobol: Fremdeles brukt i mange store organisasjoner for sine gamle systemer.
* Fortran: Brukt i vitenskapelige og ingeniørapplikasjoner.
* Pascal: Påvirket mange moderne språk.
Den beste måten å forstå "fortsatt i bruk" -aspektet ved språk er å vurdere deres:
* aktiv utvikling og fellesskap: Språk med aktive samfunn og pågående utvikling har en tendens til å være i bruk i lengre perioder.
* Relevans for nåværende teknologier: Språk som støtter moderne teknologier og utviklingsparadigmer vil sannsynligvis forbli i bruk.
* Eksisterende kodebaser: Legacy -kodebaser kan fortsette å opprettholdes, selv om språket ikke er mye brukt til nye prosjekter.
Til syvende og sist er spørsmålet "fremdeles i bruk" i forhold til dine behov og kontekst.
