MATLAB er et teknisk programvarepakke for innsamling, analyse og visning av data . MATLAB inkluderer pre -bygget funksjoner for utføring av statistiske tester , inkludert T - test. T-testen anvendes for å sammenligne en eller flere statistiske fordelinger til hverandre. En one- sample T - test beregner om en samling av data har en gjennomsnittlig annerledes enn null . Paret t - test beregner hvorvidt forskjellen mellom to sample gruppene er forskjellig fra null. En to -sample T - test beregner om to sample grupper har ulike virkemidler. Instruksjoner
en

Test nullhypotesen - nullhypotesen sier at prøven gruppen er ikke statistisk signifikant - for en one- sample t - test ved hjelp av TTEST ( )-funksjonen i MATLAB :
< p > h = TTEST ( data)

returverdi h wil være 0 hvis prøven er statistisk ubetydelig og en hvis prøven viser statistisk signifikans . Standardverdien på alfa er 0,05 eller 5 prosent , noe som indikerer at sannsynligheten prøven gruppen er statistisk signifiant er større enn 95 prosent dersom nullhypotesen forkastes .
2

Utfør en T - test versus en mener annerledes enn null ved hjelp av to innganger til TTEST ()-funksjonen .

h = TTEST ( data , test_mean )
3

Utfør en T - test på parede data ved bruker TTEST ( )-funksjonen på forskjellen mellom to prøver. Parede data forutsetter at den tilsvarende verdien i de to utvalgsgrupper er noe relatert , som å bli målt på samme eksperimentet

h = TTEST ( group1 - konsern 2 ) .

Eller
< p > h = TTEST ( group1 , konsern 2 )

i dette tilfellet group1 og group2 er begge vektorer av lik lengde .
4

Utfør en to-utvalg t- test ved hjelp av ttest2 ( )-funksjonen . Nullhypotesen for denne testen er at begge prøvene er tilfeldig sett med data med samme gjennomsnitt .

H = ttest2 ( group1 , konsern 2 )

Merk at dette er annerledes enn den sammenkoblede T - test bruker TTEST ( ) fordi dataene ikke antas å være forbundet mellom utvalgsgrupper .