MySQL er en database program fritt distribuert for nettsteder . Som en tabell i en database vokser, kan noen av de spørsmål skade ytelsen på nettstedet. Av denne grunn er det viktig å finpusse database spørringer for best mulig ytelse. Det finnes noen måter å forbedre ytelsen for MySQL spørringer. Disse tweaks inkluderer endringer til MySQL tabeller og spørringen uttalelser . Slike tilpasninger kan øke ytelsen med flere sekunder eller minutter . Instruksjoner
en

Lag en indeks på bordet brukes i MySQL spørring . En indeks hjelper databasen sortere kolonner som en prioritet . Indekser kan øke hastigheten på søkene etter flere minutter . Hvis du vil opprette en indeks på bordet , bruker du følgende syntaks : lage indeks på " Erstatt " "med et unikt navn av ditt valg. Tabellen og kolonnenavn er bordet og kolonnen du spør fra din MySQL -koden.
2

Redesign tabell-spørring til å søke på tabellen felt som er indeksert . For eksempel, hvis du har en indeks på " CustomerID , " en spørring bør bli forskjøvet fra : velg CUSTOMER_NAME fra kunden hvor last_name = ' joe'to en spørring som bruker KundeID felt som : velg CUSTOMER_NAME fra kunden hvor CustomerID = 1
3

bruk tiltrer i stedet underordnet SELECT uttalelser . Bli med på et bord er raskere enn en underordnet SELECT uttalelse. Videre blir bør gjøres på tabellen felt som har indekser. Et eksempel på underordnet SELECT er under: velg CUSTOMER_NAME fra kunde wherefirst_name = (velg first_name fra bestilling der order.customerid = customer.customerid )

Du kan endre dette søket til å inkludere en slutte å bruke følgende kode : velg CUSTOMER_NAME fra customerjoin orden på customer.customerid = order.orderidwhere first_name = ' Joe '
4

Arkiv gamle poster til en egen tabell . Hvis du har noen veldig gamle data i tabellene , kan du eksportere dem til andre tabeller eller sikkerhetskopiere filer. Koden for å gjennomføre denne prosessen bestemmes av tabellen begrensninger for databasen. Det er imidlertid et eksempel spørring for å eksportere data under: sette inn archive_tableselect * fra kunden hvor create_date < 1/1/2009 '