Det er et bredt spekter av programvare for datavisualisering, hver med styrker og svakheter. Her er en sammenbrudd basert på forskjellige behov:

for nybegynnere og generell bruk:

* Tableau Public: Gratis, dra-og-slipp-grensesnitt, flott for grunnleggende diagrammer og dashbord. Begrenset datalagring.

* Google Data Studio: Gratis, nettbasert, enkel å bruke, utmerket for tilkobling til Google-produkter som ark og analyser.

* Power Bi Desktop: Gratis, robust verktøy fra Microsoft, utmerket for tilkobling til forskjellige datakilder, kraftige visualiseringer.

* Excel: Et kjent verktøy, tillater grunnleggende diagrammer og litt tilpasning. Begrenset for komplekse visualiseringer.

* Plottly: Open source Python-bibliotek, flott for interaktive visualiseringer og webapplikasjoner.

for mer avanserte brukere og dataforskere:

* Python -biblioteker:

* matplotlib: Foundation for mange andre biblioteker, allsidige for 2D -tomter.

* Seaborn: Bygget på matplotlib, fokuserer på statistisk datavisualisering, visuelt tiltalende tomter.

* Plotly Express: Enklere å bruke innpakning rundt plott, flott for interaktive nettbaserte visualiseringer.

* bokeh: For interaktive tomter og dashbord, kan brukes til webapplikasjoner.

* r biblioteker:

* ggplot2: Grammatikk for grafisk tilnærming, gir mulighet for svært tilpassbare tomter.

* skinnende: Interaktive webapplikasjoner for R -visualiseringer.

* brosjyre: For interaktive kart og geografiske data.

* Andre verktøy:

* d3.js: JavaScript -bibliotek for å lage svært tilpassbare, interaktive visualiseringer.

* Altair: Python deklarativt visualiseringsbibliotek, fokuserer på å lage plott ved hjelp av en kortfattet syntaks.

Spesifikke behov:

* Geografiske data: QGIS, ArcGIS, brosjyre (for webapplikasjoner).

* tidsserie-data: Grafana, Prometheus, Kibana.

* Business Intelligence: Tableau Desktop, Power BI, Seer.

* Maskinlæring Visualiseringer: Tensorboard (for TensorFlow -modeller), MLFlow.

Velge riktig verktøy:

* Dataene dine: Tenk på datatypen, størrelsen og kilden.

* Dine ferdigheter: Er du nybegynner eller en ekspert?

* Dine mål: Hva slags visualisering trenger du?

* Budsjett: Noen verktøy er gratis, andre blir betalt.

* team: Trenger teamet ditt å samarbeide om visualiseringer?

Det er best å prøve ut noen få forskjellige verktøy for å se hvilke som fungerer best for dine behov. Mange tilbyr gratis forsøk eller til og med gratis versjoner.