Du kan ikke lage et fullt funksjonelt antivirusprogram ved å bruke bare C, spesielt for moderne systemer. Her er grunnen og hva som er involvert:
Hvorfor C alene er ikke nok:
* komplekse operativsysteminteraksjoner: Antivirusprogramvare trenger dyp tilgang til operativsystemet ditt for å:
* Skann filer i sanntid (overvåking av filsystemer).
* Analyser løpsprosesser og deres minne.
* Avskjære nettverkstrafikk for ondsinnede mønstre.
* Access System-nivå APIer for sikkerhetsfunksjoner.
C gir tilgang på lavt nivå, noe som er bra, men moderne operativsystemer (Windows, MacOS, Linux) har omfattende API-er og sikkerhetsmekanismer som krever programmeringsspråk på høyere nivå og rammer.
* signaturdatabaser og heuristikk: Antivirusprogrammer er avhengige av:
* signaturdatabaser: Store, kontinuerlige oppdaterte lister med kjente malware -kodemønstre (signaturer).
* Heuristisk analyse: Algoritmer som identifiserer mistenkelig atferd selv uten å samsvare med kjente signaturer.
Administrere disse databasene og implementering av avansert heuristikk krever ofte spesialiserte biblioteker og datastrukturer utover grunnleggende C.
* Brukergrensesnitt (UI): Brukere trenger en måte å samhandle med antivirus (start skanninger, se rapporter, administrere innstillinger). Å lage et brukervennlig brukergrensesnitt i ren C er veldig tidkrevende.
nøkkelkomponenter og hvordan de forholder seg til C:
1. skanningsmotor:
- Filskanning:
- Du kan bruke C's fil I/O -funksjoner (`fopen`,` Fread`, etc.) for å lese innholdet i filen.
-For å søke etter virussignaturer i filene, trenger du effektive streng-matchende algoritmer (f.eks. Boyer-Moore, Rabin-Karp), som du kan implementere i C.
- Minneskanning:
- Mer kompleks, som krever OS-spesifikke API-er for å få tilgang til prosessminnet.
- C kan bidra til å samhandle med disse API-ene, men du vil sannsynligvis trenge innpakning på høyere nivå eller biblioteker.
2. signaturdatabase:
- lagring: Du vil sannsynligvis trenge et databasesystem (SQLite er et C-kompatibelt alternativ) eller effektive datastrukturer (som hash-tabeller eller prøver) for raske oppslag.
- oppdateringer: Krev sikker kommunikasjon med oppdateringsservere (ved hjelp av biblioteker som OpenSSL, som har en C API).
3. Heuristics Engine:
- atferdsanalyse: Ekstremt utfordrende i Pure C. Du trenger måter å overvåke systemanrop, filsystemaktivitet og nettverkstrafikk, som vanligvis involverer kroker på systemnivå eller API-er.
- Maskinlæring: Selv om det er mulig å implementere noen ML -algoritmer i C, er det langt mer vanlig å bruke spesialiserte biblioteker (ofte med Python eller R -bindinger).
4. Brukergrensesnitt:
- Konsollbasert: Gjennomførbar i C, men begrenset når det gjelder brukeropplevelse.
- Grafisk UI: Vil kreve eksterne biblioteker (som GTK+ eller QT) som gir GUI -elementer. Disse bibliotekene har vanligvis C ++ grensesnitt.
hva du kan lære av å prøve:
Selv om det er upraktisk å bygge et fullt antivirus i rent C, her er noen verdifulle ting du kan lære ved å prøve deler av det:
* Fil I/O: Mestring av fillesing, skriving og manipulasjon.
* Stringalgoritmer: Implementering og optimalisering av streng som søker etter signaturmatching.
* Datastrukturer: Bruke matriser, koblede lister, trær eller hasjbord for å lagre og administrere virussignaturer.
* Grunnleggende systemanrop: Å bli kjent med hvordan programmer samhandler med operativsystemet for filtilgang, prosessinformasjon osv.
Flere realistiske tilnærminger:
* bidra til open source-prosjekter: Clamav er et populært open source antivirus skrevet først og fremst i C. Å bidra til slike prosjekter er en flott måte å lære om utvikling av den virkelige verden.
* Fokus på spesifikke områder: I stedet for et fullt antivirus, bør du vurdere mindre prosjekter som:
* En enkel filskanner som bruker en forhåndsdefinert signaturliste.
* Et verktøy som analyserer systemet krever mistenkelig oppførsel.
* Bruk språk på høyere nivå: Språk som Python, C ++, eller Go, sammen med spesialiserte biblioteker og rammer, vil gjøre antivirusutvikling mer håndterbar og effektiv.
Husk at antivirusutvikling er et komplekst felt. Begynn med mindre, oppnåelige mål og utvid din kunnskap og ferdigheter gradvis.