Løfteskjema er en teknikk som brukes for bildekomprimering basert på prinsippene for wavelet-transformasjoner. Wavelet-transformer dekomponerer et bilde til et sett med koeffisienter som representerer bildet i forskjellige frekvensbånd. Løfteskjemaet gir en effektiv måte å bruke wavelet-transformasjonen på et bilde, noe som gjør det egnet for bildekomprimering.

Den grunnleggende ideen bak løfteordningen er å dele wavelet-transformasjonen i to trinn:

1. Deling: Bildet er delt inn i to sett med piksler, kalt høypass- og lavpasskomponenter. Høypasskomponentene representerer de høyere frekvensdetaljene i bildet, mens lavpasskomponentene representerer informasjonen med lavere frekvens.

2. Forutsi: Høypasskomponentene er forutsagt basert på verdiene til lavpasskomponentene. Prediksjonsfeilen beregnes deretter som forskjellen mellom de predikerte høypasskomponentene og de faktiske høypasskomponentene.

Spaltnings- og forutsigelsestrinnene gjentas flere ganger for å oppnå flere nivåer av dekomponering. De resulterende koeffisientene kan kvantiseres og komprimeres for å oppnå bildekomprimering.

En fordel med løfteordningen er at den kan implementeres på plass, noe som betyr at de originale bildedataene ikke trenger å lagres under wavelet-transformasjonen. Dette kan spare en betydelig mengde minne, noe som gjør løfteskjemaet egnet for sanntids bildekomprimeringsapplikasjoner.

Oppsummert er løfteskjemaet en effektiv teknikk for å implementere wavelet-transformasjoner for bildekomprimering. Det gir en måte å dekomponere et bilde i forskjellige frekvensbånd, som deretter kan kvantiseres og komprimeres for å redusere den totale filstørrelsen til bildet.