Online Transaction Processing ( OLTP ) er en teknologi som brukes for å sette inn data i , eller oppdatere data i , operasjonelle eller produksjon database slik som den som brukes av et point- of- salg system . Online Analytical Processing ( OLAP ) er en teknologi som brukes til å utføre komplekse analyser på data i et datavarehus , eller med andre ord , er en database som inneholder historiske " snapshots " av operasjonelle data og optimalisert for søking. OLAP systemer er vanligvis brukt av bedrifter for å analysere trender , beslutningsstøtte og økonomiske prognoser . Transaksjoner

OLTP og OLAP systemer håndtak databasetransaksjoner annerledes.

En typisk OLTP -systemet kan oppdateres tusenvis av ganger om dagen . Transaksjonen fart er en kritisk bekymring , og systemet er utviklet for å håndtere høye tall av innsatsen og oppdatere uttalelser

OLAP systemene oppdateres sjelden - . Kanskje en gang om dagen eller en gang i uken - men kan bli pålagt å tilgang til millioner av rader av data for å returnere et sett av resultater . De er designet for spørring hastighet.
Database Design

fysisk database design for OLTP og OLAP systemer er ikke kompatible . Begge systemene bruker relasjonsdatabaser , som består av flere filer av relatert informasjon , kjent som tabeller eller relasjoner , men dataene er ordnet på en annen måte . I OLTP -systemer , er dataene ordnet i rader som er lagret i blokker på harddisker , men bufret inn hovedminne på en database server, slik at de kan hentes svært raskt. Data i OLAP systemer er ofte ordnet i stjerne skjemaer og optimalisert ved å komprimere data attributter eller kolonner , ved hjelp av ordbøker.
Normalisering

Prosessen med effektivt organisere data i en database som er kjent som " normalisering ". Hensikten med normalisering er å eliminere overflødige data fra databasen og for å sikre at bare relatert data lagres i hver database tabellen . OLTP -systemer er mer utsatt for data anomalier forårsaket av høye tall for innsatsen og oppdatere uttalelser , og de krever en høyere grad av normalisering enn OLAP systemer . Av samme token , mangel på normalisering i OLAP systemer betyr at de trekke ut data fra en database raskere og mer effektivt.
Database Size

Størrelsen på databasene som brukes av OLTP systemer er vanligvis mindre enn de som brukes av OLAP systemer for flere grunner : i OLTP -systemer, er det lagt vekt på transaksjonen hastighet, slik database administratorer regelmessig rense , eller arkiv , data . I OLAP systemer , er det lagt vekt på å skape et omfattende historisk rekord , så dataene er sjelden arkivert og kan være uker, måneder eller år gammel. I tillegg OLAP systemer bruker databaser som ikke er normalisert , slik at data er duplisert , som fører til en økning i størrelsen på databasen .