The Computer gjenfinning av informasjon om forskningsprosjekter , eller skarp, ble utviklet i en computer science klasse undervises av professor Bernard Galler i 1970 , ifølge professor Richard W. Bailey ved University of Michigan. Henting av vitenskapelig informasjon drives av National Institutes of Health , eller NIH. Prosjekter i CRISP er organisert etter prosjekt tittel, prosjekt nummer , rektor etterforsker , abstrakte , stikkord og spesialiserte åtte -sifrede CRISP synonymordbok vilkår . Instruksjoner
en
anmeldelse NIH Forskning Portfolio Online Reporting Tool , funnet på /RePORT.nih.gov , som CRISP er en del av . Studer automatiserte sykdom kategorisering metoder og indeksering før utvikle søkeord , deretter sammenligne søkeord ord til de spesialiserte åtte -sifrede CRISP synonymordbok vilkår . Bruk CRISP hit liste funksjoner for å forenkle søk prosjekter. Også tilgang helsepolitiske dannelse data for å bidra til å identifisere finansierte forskningsprosjekter .
2
Definer hensikten med ditt CRISP forskningsprosjekt. Studere et forskningsprosjekt manual som Manual for Forbereder CRISP Forms ( se Ressurser ) . Skissere prosjektet og tildele tre søkeord fra synonymordbok. For eksempel identifisere konkrete prosjekter eller etterforskere som mottar eller har mottatt , finansiering . Design din forskning har tenkt å bruke fleksible søkemuligheter for kontrakter og tilskudd som inkluderer forskningsinnsats for bestemte tilstander og sykdommer .
3
Bruk system - generert CRISP Record regneark . Konferere med et teknisk informasjon spesialist - for eksempel en person med pedagogisk eller laboratorie erfaring i biomedisinsk eller fysisk vitenskap - å gjennomgå de valgte søkeordene . Destillere , redefinere og tildele passende emneord for forskningsprosjektet . Bruk en kontrollert, unikt vokabular , inkludert ord i CRISP synonymordbok .
4
Gjennomgå forskning plan med en teknisk ekspert. For eksempel gjennom emneord som er knyttet til spesifikke mål og mål, brede forskningsområder , sykdommer og lidelser, og biologiske systemer . Tenk tilpassede forskningsdesign og tilnærminger , ved hjelp av fag, egenskaper og materialer. Inkluder , som hensiktsmessig, laboratorie-teknikker og kliniske regimer og metoder.