? Overflødige data er en kostnad problem for mange organisasjoner som må lagre det , klarer det og sikkerhetskopiere den. Kostnaden øker over tid etter hvert som volumet av overflødige data vokser. Du kan finne overflødige data på flere steder, og ikke alle overflødige data er dårlig. Hver bedrift må finne måter å eliminere de dårlige overflødige data og minimere de gode overflødige data . Databaser
overflødige data refererer vanligvis til data som er lagret i databaser . Prosessen med data normalisering separerer data i forskjellige tabeller, med hvert bord lagring kun den informasjonen som er relevant for den aktuelle kategori av data . For eksempel kan du skille kundens grunnleggende informasjon som navn og fødselsdato fra annen informasjon som adresser. Mens det er ikke praktisk å eliminere alle overflødige data , er det best å fjerne så mye som mulig. Ytelse implikasjoner og lagerkostnader har direkte betydning for å oppnå en realistisk balanse .
E
e-postserver er ofte en oversett oppbevaringssted for overflødige data . Hvis en ansatt sender en e-post med et stort regneark vedlegg til en annen ansatt , er dataene der en gang . Hvis den andre arbeidstaker deretter sender den samme e-posten til fem andre ansatte , eksisterer data nå opptil sju ganger . For å løse dette problemet , har flere programvareleverandører utviklet e- de- duplisering programvare som lagrer bare én kopi av vedlegget og setter inn linker i e-posten.
Sikkerhetskopier
< p> Hvis du tar nattlig backup av hele databasen , kan du være å kaste bort backup tid samt tape. Noen sikkerhetskopier ta et øyeblikksbilde av alle selskapets data hver dag . Dette er overkill og ikke blir bedre selskapets sikkerhet eller gjenoppretting posture.A mer effektiv backup plan tar en full backup en gang i uken eller en gang i måneden , med inkrementelle backuper i mellom. Inkrementelle backuper bare sikkerhetskopiere filer som er endret siden siste backup . Dette reduserer tape bruk og sparer tid .
Datareplikering
Noen selskaper bevisst lagre en full kopi av sine kritiske databaser på en ekstern gjenopprettingsstedet . Dataene blir gjenskapt over et nettverk kobling i sann tid, slik at i tilfelle av en ulykke ved den primære datasenter dataene er umiddelbart tilgjengelig ved utvinning sentrum . Slike utvinning sentre er vanligvis kalles "hot områder." Strategisk database replikering kan også forbedre ytelsen for eksterne brukere i en database .