Krysstabeller er en funksjon i statistisk programvare , SPSS . Dens formål er å vise informasjon om den bivariate sammenhengen mellom to variabler . Ved bruk av krysstabeller , blir brukerne får muligheten til å inkludere Chi Square tester. Dette gir to relaterte tabeller , en for krysstabeller og en for Chi Square . Mens krysstabeller med Chi Square er en enkel funksjon for å ansette , kan dens utgang virke forvirrende og komplisert til noen SPSS brukere. Til å tolke resultatet av krysstabeller funksjon, bør du kjenne til grunnleggende form av tabellene som vises på produksjonen . Gjennom å forstå denne formen , noe som gjør tolkninger om bivariate sammenhengen mellom de to variablene i spørsmålet blir lett. Instruksjoner
en

Sjekk cellen tilhører den første raden og siste kolonnen i Chi Square tabellen . Den siste kolonnen overskriften heter " Asymp . Sig . " Det første tallet i denne kolonnen er p-verdien for den Chi Square test. Hvis denne p- verdien er lavere enn din alfa verdi , innebærer dette at Chi Square test lyktes , og at du bør forkaste null-hypotesen om den Chi Square test ( det vil si at de to variablene er uavhengige av hverandre ) . Husk at du må bestemme alfa verdi , 0,05 er den vanligste alfa verdi i samfunnsfag . Derfor, for eksempel , hvis du ser at tallet i første rad og siste kolonne i Chi Square bordet er mindre enn 0,05 , kan du konkludere med at variablene du har tatt med i studien er sannsynligvis relatert i at de er avhengige av hverandre andre .
2

Kontroller krysstabeller bordet for å forstå hvorfor Chi Square test ble vellykket eller ikke . I krysstabeller bordet , inneholder hver celle et tall som svarer til " telle " og en annen tilsvarende "forventet teller. " Større forskjeller mellom disse to verdiene i sine celler føre til en høyere sannsynlighet for at Chi Square test lykkes (det vil si , som fører deg til å avvise ideen om at de to variablene er uavhengige ) . Finn cellene med de største absolutte forskjeller ( se bort om verdiene er positive eller negative ) mellom " teller" og "expected count " variabler . Disse cellene er hvor antagelsen om uavhengighet mellom variablene svikter mest. Lag en omtale av dette i tolkningen din (for eksempel " Når variabelen x verdi var" Mongolia ", fant vi at variabelen y hadde en stor sannsynlighet for å være " en . ").
3

Sjekk de forventede teller i krysstabeller bordet for å sikre at Chi Square test er nøyaktig. den Chi Square test bør ikke utføres i tilfelle hvor noen av cellene har en forventet telling i low - enkelttall. vil si at hvis du finne en celle som har en forventet teller i underkant av 6 , rapportere dette funnet og sier at Chi Square test ikke kan være gyldig for dine data. Hvis din forventede teller er alle høyt , det er ingen reell grunn til bekymring. Du kan tolke dette som Chi kvadrat-test være en nøyaktig test for hypotesen om at variablene av interesse er uavhengige .