? Dataregistrering validering er en teknikk som brukes av programmerere til å kontrollere svarene i en datamaskin dokument eller data entry program . For eksempel kan det brukes til å forby brukeren fra å skrive en bokstav i et felt som bare krever et tall. Noen av de reglene du kan opprette inkludere registrering av kun bokstaver, bare tall , en dato innen en viss tidsramme , blokkerer en tidsperiode , og antall tegn i et felt . Dataregistrering er viktig fordi det effektiviserer data og gjør dokumenter og skjemaer ser mer profesjonelt . Når du er ferdig i omfang, kan det også spare tid og krefter , og det øker innsamling av brukbare data . Ferdigstillelse

Dataregistrering validering er viktig fordi det kan brukes til å tvinge brukeren til å fylle ut et felt . For eksempel, hvis en eller flere felt mangler , vil en feilmelding enten pop -out eller vil forby deg fra å sende den siden. Uten dataregistrering validering kan en bruker kunne sende en ufullstendig form, og mange ganger , ufullstendige skjemaer er ikke brukbare , som kanskje må forkastes . Dataregistrering validering oppfordrer legge inn komplette data .
Effektivitet

Nøyaktighet er også en viktig fordel for dataregistrering validering. Tekstmeldinger kan hjelpe brukerne til å fylle ut et skjema raskere , spesielt elektroniske skjemaer . Noen former kan også tillate brukere å automatisk fylle ut informasjonen sin, spesielt hvis brukeren har fylt ut skjemaet før . Pre- fyller ut skjemaet med informasjonen gjør det mulig å spare tid , som deretter lar datasamler for å innhente data raskere .
Konsistens
p Med dataregistrering validering , kan du begrense svarene på alle felt til et begrenset sett med valg som dataregistrering spesialister kan velge fra. Dette vil tvinge dem til å velge et valg innenfor de gitte alternativer , som vil gjøre dataregistrering konsekvent, spesielt i lengre former, eller i delte dokumenter . Kategorisere visse data , for eksempel etter avdeling , kontor eller sted , under datainnsamlingen fasen vil sikre mer organiserte data vil bli samlet .
Feil Minimization

Ifølge Database Journal , er dataregistrering validering viktig fordi det reduserer faren for å legge inn feilaktige eller misvisende data . Siden programmerere kan lage drop- down lister opplisting valg, kan dataregistrering spesialister bare velge fra listen . Programmerere kan også spesifisere formatet for hver inngang på feltet, for eksempel dato eller klokkeslett format , og dette minimerer feil fordi de innsamlede data vil alltid samsvare med håndheves format.