stadier i datavarehus og forretningsanalyse
1. Dataekstraksjon :Data trekkes ut fra ulike kilder som relasjonsdatabaser, flate filer og loggfiler.
2. Datarensning :Data renses for å fjerne feil og inkonsekvenser.
3. Datatransformasjon :Data transformeres for å være kompatible med datavarehusskjemaet.
4. Dataintegrering :Data fra ulike kilder er integrert i datavarehuset.
5. Datalasting :Data lastes inn i datavarehuset.
6. Datalagring :Data lagres i datavarehuset for analyse.
7. Dataanalyse :Data analyseres ved hjelp av ulike teknikker som beskrivende statistikk, prediktiv modellering og datavisualisering.
8. Business Intelligence :Verktøy for forretningsintelligens brukes til å presentere data på en måte som er meningsfull for beslutningstakere.
9. Datautvinning :Data mining-teknikker brukes til å avdekke skjulte mønstre og trender i data.
10. Beslutningstaking :Datadrevne beslutninger tas basert på innsikten fra forretningsanalyse.
Kort forklaring
Datautvinning innebærer å hente data fra ulike kilder som relasjonsdatabaser, flatfiler og loggfiler. Dataene kan være strukturerte, semistrukturerte eller ustrukturerte.
Datarensning er prosessen med å fjerne feil og inkonsekvenser fra data. Dette kan innebære å korrigere ugyldige verdier, fjerne dupliserte poster og håndtere manglende data.
Datatransformasjon innebærer å konvertere data fra det opprinnelige formatet til et format som er kompatibelt med datavarehusskjemaet. Dette kan innebære å endre datatypen, gi nytt navn til felt og dele eller kombinere poster.
Dataintegrering er prosessen med å kombinere data fra forskjellige kilder til en enkelt, enhetlig visning. Dette kan innebære å løse datakonflikter, for eksempel dupliserte poster eller forskjellige dataformater.
Datalasting innebærer fysisk lasting av data inn i datavarehuset. Dette kan gjøres ved hjelp av batchbehandling eller sanntidsstrømming.
Datalagring innebærer å lagre data i datavarehuset for analyse. Dataene kan lagres i en relasjonsdatabase, en datavarehusenhet eller et skybasert datavarehus.
Dataanalyse innebærer å bruke ulike teknikker for å analysere data og avdekke innsikt. Dette kan innebære beskrivende statistikk, prediktiv modellering og datavisualisering.
Business Intelligence verktøy brukes til å presentere data på en måte som er meningsfull for beslutningstakere. Dette kan innebære å lage rapporter, dashboards og visualiseringer.
Datautvinning teknikker brukes for å avdekke skjulte mønstre og trender i data. Dette kan innebære clustering, assosiasjonsregelutvinning og klassifisering.
Beslutningstaking innebærer å bruke datadrevet innsikt for å ta beslutninger. Dette kan innebære å utvikle strategier, sette mål og allokere ressurser.
