Det er flere måter å begrense verdiene for data som er lagt inn i en database:
1. Datatyper:
* Definer passende datatyper for kolonner: Dette er den mest grunnleggende måten å begrense data på. Bruk datatyper som `int` for heltall,` varchar` for strenger, `date` for datoer,` desimal` for tall med desimaler, etc. Dette sikrer automatisk at dataene som er angitt i samsvar med den spesifiserte typen.
2. Begrensninger:
* Ikke null: Denne begrensningen sikrer at en kolonne ikke kan bli tom.
* unik: Denne begrensningen sikrer at ingen to rader har samme verdi i en spesifikk kolonne.
* Primærnøkkel: Denne begrensningen identifiserer unikt hver rad i en tabell. Det kombinerer vanligvis `ikke null` og` unik`.
* utenlandsk nøkkel: Denne begrensningen sikrer at verdiene i en kolonne i en tabell refererer til gyldige verdier i en annen tabell.
* sjekk: Denne begrensningen lar deg definere spesifikke regler for dataverdier. For eksempel kan du sikre at verdien i en `lønns -kolonne er større enn 0.
3. Utløsere:
* Før innsats/oppdatering/slett utløser: Disse utløserne utføres før en spesifikk datamodifiseringsoperasjon. De lar deg utføre sjekker og handlinger basert på at dataene blir satt inn eller oppdatert. For eksempel kan du bruke en trigger for å sikre at en `rabatt 'verdi er innenfor et visst område.
4. Lagrede prosedyrer:
* Validering av data innen lagrede prosedyrer: Du kan skrive lagrede prosedyrer for å håndtere datainnsetting og validering. Dette gir deg mer kontroll over datavalideringslogikken og lar deg implementere komplekse regler.
5. Databasespesifikke funksjoner:
* Datavalidering i brukergrensesnitt: Mange databasestyringssystemer tilbyr verktøy for å implementere datavalidering direkte i brukergrensesnittet for skjemaer for datainnføring.
* databasespesifikke valideringsregler: Noen databaser tilbyr spesialiserte valideringsregler. For eksempel lar PostgreSQL deg bruke `sjekk` -begrensningen med mer komplekse uttrykk og funksjoner.
Eksempel:
La oss si at du vil sikre at alderen som er lagt inn i en "brukere -tabell er mellom 18 og 100:
`` SQL
Lag tabellbrukere (
id int primærnøkkel,
Navn varchar (255),
Alder int -sjekk (alder mellom 18 og 100)
);
`` `
Viktige hensyn:
* Velg passende valideringsmetoder: Balansere valideringsnivået med kompleksiteten i applikasjonen din. Ikke gjør det for restriktivt eller for løs.
* Håndteringsfeil grasiøst: Gi meningsfulle feilmeldinger til brukeren hvis datavalidering mislykkes.
* Gjennomgå regelmessig og oppdater valideringsreglene: Når applikasjonen din utvikler seg, kan det hende du må justere datavalideringsreglene.
Ved å bruke disse metodene, kan du effektivt begrense verdiene for data som er lagt inn i en database og sikre dataintegritet.
