Excel har ikke en eneste, dedikert "databasefunksjon" som du kanskje finner i en dedikert databaseprogramvare som MySQL eller SQL Server. Imidlertid gir Excel flere
funksjoner og funksjoner som lar deg jobbe med data på en database-lignende måte:
1. Databasefunksjoner:
* dsum: Beregner summen av verdier i en databasekolonne som oppfyller spesifikke kriterier.
* daverage: Beregner gjennomsnittet av verdier i en databasekolonne som oppfyller spesifikke kriterier.
* dcount: Teller antall rader i en databasemøter spesifikke kriterier.
* dmax: Finner den maksimale verdien i en databasekolonne som oppfyller spesifikke kriterier.
* dmin: Finner minimumsverdien i en databasekolonne som oppfyller spesifikke kriterier.
* dget: Henter en enkelt verdi fra en database basert på spesifikke kriterier.
* dlookup: Ser opp en verdi i en databasekolonne basert på spesifikke kriterier.
2. Datadministrasjonsfunksjoner:
* Datatabeller: Lag en sammendragstabell med beregnede verdier basert på endringer i inngangsceller.
* Pivot -tabeller: Analyser og oppsummer store datasett ved å gruppere og aggregere data.
* Vlookup og Index/Match: Slå opp spesifikke dataverdier i en tabell.
* Datavalidering: Begrens datainngang til spesifikke verdier eller formater.
* sortering og filtrering: Organisere og filtrere data for å finne spesifikk informasjon.
* Subtotaler: Oppsummer data innen et område, gruppert etter spesifikke kriterier.
Begrensninger av Excel som en database:
* Begrenset datavolum: Excel har en maksimal radgrense (over 1 million), som kan være utilstrekkelig for store databaser.
* Ingen relasjonelle evner: Excel kan bare håndtere data i et enkelt ark eller arbeidsbok. Det mangler relasjonelle evner til dedikerte databaser, noe som gjør komplekse dataforhold vanskelig å administrere.
* Resultatproblemer: For store datasett kan beregninger og datamanipulering være treg.
* Sikkerhetsproblemer: Excel tilbyr ikke robuste sikkerhetsfunksjoner for sensitive data som dedikerte databaser.
Anbefaling:
Selv om Excel er nyttig for grunnleggende datahåndtering og analyse, er det ikke en passende erstatning for et dedikert databasesystem Når du jobber med store eller komplekse datasett. Vurder å bruke databaseprogramvare som MySQL, PostgreSQL eller SQL Server for mer robust datalagring, manipulering og sikkerhet.
Imidlertid, hvis du har et lite datasett og trenger å utføre grunnleggende databaselignende operasjoner i Excel, kan funksjonene og funksjonene som er nevnt ovenfor være nyttige.
