Database -påstander:Sikre dataintegritet

Påstander om database er kraftige verktøy for å håndheve dataintegritet og sikre at databasen din forblir konsistent. Det er i hovedsak regler eller begrensninger som spesifiserer forhold som alltid må stemme for dataene i databasen din.

Her er en oversikt over typer og håndhevingsmekanismer:

påstander:

1. Domene påstander: Disse håndhever datatyper og verdier i en spesifikk kolonne. De sørger for at data passer forhåndsdefinerte kategorier.

* eksempel: "Alder" -kolonnen må være et tall mellom 0 og 120. "

2. Tuple -påstander: Disse sjekker forhold over flere rader i en tabell. De håndhever regler som involverer flere datapunkter.

* eksempel: "Ingen to ansatte kan ha samme stillingstittel og avdeling."

3. Referensiell integritetsbegrensninger: Dette er spesielle typer påstander som opprettholder sammenhenger mellom tabeller. De forhindrer inkonsekvenser av data når tabeller refererer til hverandre.

* eksempel: "Hver" ordre "-post må ha en tilsvarende" kunde "-post."

4. Kontroller begrensninger: Dette er generelle påstander som gjelder individuelle rader. De lar deg spesifisere forhold som må holde for hver rad i en tabell.

* eksempel: "Lønn" -kolonnen må være større enn 0. "

Håndhevingsmekanismer:

1. statisk håndhevelse: Påstander blir evaluert under datamodifiseringsoperasjoner (innlegg, oppdateringer, sletting). Hvis en påstand mislykkes, blokkeres operasjonen, og forhindrer at ugyldige data går inn i databasen.

2. Dynamisk håndhevelse: Påstander blir evaluert med jevne mellomrom eller på forespørsel. Hvis det blir oppdaget et brudd, tas det passende tiltak, for eksempel å logge overtredelsen eller utløse et varsel.

Fordeler ved å bruke påstander:

* Dataintegritet: Påstander er med på å opprettholde datakonsistens og forhindre at ugyldige data går inn i databasen.

* Feilforebygging: De fanger feil på databasenivå, og reduserer risikoen for applikasjonsfeil.

* Datakvalitet: Påstander bidrar til bedre datakvalitet ved å håndheve regler og eliminere uoverensstemmelser.

* Datavalidering: De validerer automatisk data under databaseoperasjoner, og reduserer manuelle kontroller.

* Revisjon og rapportering: Påstander gir et grunnlag for revisjon og rapportering, slik at du kan spore dataintegritet og oppdage potensielle problemer.

Eksempel:

Tenk på en tabell som heter 'ansatte' med kolonner 'navn', 'alder' og 'avdeling'.

* Domene påstand: 'Alder' må være et heltall mellom 18 og 65.

* Kontroller begrensning: 'Department' må være enten 'salg', 'markedsføring' eller 'ingeniørarbeid'.

* Referensiell integritet: Tabellen 'Ansatt' har en utenlandsk nøkkel 'DepartmentId' som refererer til 'avdelinger' -bordet, og sikrer at hver ansatt tilhører en gyldig avdeling.

Implementering av påstander:

Spesifikke implementeringsdetaljer varierer avhengig av databasesystemet du bruker (f.eks. SQL Server, Oracle, MySQL). Kontakt databasesystemets dokumentasjon for syntaks og metoder for å definere påstander.

Ved å bruke påstander effektivt, kan du betydelig forbedre påliteligheten, konsistensen og integriteten til databasen din, slik at dataene dine forblir nøyaktig og verdifulle.