Databaser kan være relatert til hverandre på flere måter, avhengig av konteksten. Her er en oversikt over de vanligste forholdene:

1. Gjennom deling og integrering av data:

* Data -replikering: En database kan inneholde en kopi av data fra en annen database. Dette er nyttig for katastrofegjenoppretting, belastningsbalansering og gir skrivebeskyttet tilgang til data.

* Data Federation: Ulike databaser kan kobles sammen for å presentere et enhetlig syn på dataene. Dette tillater spørring på flere databaser som om de var en.

* Dataintegrasjon: Databaser kan kobles til delingsdata, ofte gjennom datapipelinjer eller ETL (Extract, Transform, Load) -prosesser. Dette gjør det mulig for data å flyte mellom forskjellige systemer.

2. Gjennom relasjonstyper:

* hierarkisk: Denne strukturen organiserer data på en trelignende måte med forhold mellom foreldre og barn. Hver node kan ha flere barn, men bare en forelder.

* nettverk: Denne strukturen lar noder ha flere foreldre og barn, og skape et mer komplekst nett av forhold.

* relasjonell: Denne modellen bruker tabeller for å lagre data og definerer forhold mellom dem ved hjelp av utenlandske nøkler. Det er den mest brukte databasemodellen.

* Objektorientert: Denne modellen lagrer data som objekter med attributter og metoder, noe som muliggjør komplekse sammenhenger mellom forskjellige objekter.

* nosql: Denne kategorien omfatter forskjellige ikke-relasjonelle databasemodeller som dokumentbutikker, nøkkelverdibutikker og grafdatabaser. De er designet for forskjellige datatyper og brukssaker.

3. Gjennom vanlig funksjonalitet og funksjoner:

* Delte datamodeller: Ulike databaser kan dele den samme datamodellen, selv om deres underliggende implementeringer er forskjellige. For eksempel kan flere databaser bruke den relasjonelle modellen, men tilbyr forskjellige funksjoner eller ytelsesegenskaper.

* interoperabilitet: Databaser kan utformes for å fungere sammen, slik at dataoverføring og kommunikasjon mellom forskjellige systemer. Dette oppnås ofte gjennom standarder som SQL eller API -er.

* Skybasert integrasjon: Skyleverandører tilbyr plattformer som integrerer forskjellige databaser, noe som gjør det lettere å administrere og koble dem sammen.

4. Gjennom applikasjonsdesign og bruk saker:

* Datakilde for applikasjoner: Mange applikasjoner er avhengige av databaser for å lagre og administrere dataene sine. Ulike databaser kan velges basert på applikasjonens spesifikke behov, for eksempel skalerbarhet, ytelse eller datatype.

* Delte data for Business Intelligence: Databaser kan brukes til å samle inn og analysere data fra forskjellige kilder, og gi innsikt for beslutninger om virksomhet.

* Datavarehus og Data Lakes: Disse systemene involverer ofte flere databaser for å lagre og administrere store datamengder for analytiske formål.

Sammendrag:

Databaser er sammenkoblet på mange måter, fra datadeling og integrasjon til delt funksjonalitet og applikasjonsdesign. Det spesifikke forholdet mellom databaser avhenger av konteksten og formålet de tjener.