Typer DBMS:
Det er mange måter å kategorisere DBMS (databaseadministrasjonssystemer), men her er noen vanlige klassifiseringer:
1. Etter datamodell:
* relasjonell: Den mest brukte typen. Data lagres i tabeller med rader og kolonner, etter relasjonelle algebra -prinsipper. Eksempler:MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server.
* hierarkisk: Data er organisert i en trelignende struktur, med foreldre-barn-forhold. Mindre vanlig i dag, men fortsatt brukt i noen gamle systemer. Eksempler:IMS, IDMS.
* nettverk: I likhet med hierarkisk, men tillater mer komplekse forhold til flere foreldre-barn-forbindelser. Også mindre vanlig i dag. Eksempler:Codasyl DBTG.
* Objektorientert: Data lagres som objekter med egenskaper og metoder, noe som muliggjør kompleks datamodellering. Eksempler:MongoDB, PostgreSQL (med utvidelser).
* nosql: En fangst-all betegnelse for ikke-relasjonelle databaser, ofte brukt til ustrukturerte eller semistrukturerte data. Eksempler:Mongodb, Cassandra, Redis.
2. Ved distribusjon:
* skybasert: Vert og administrert av en tredjepartsleverandør. Eksempler:AWS RDS, Azure SQL -database, Google Cloud SQL.
* på stedet: Installert og administrert på dine egne servere. Eksempler:MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server.
3. Etter funksjonalitet:
* Transaksjonsbehandlingssystemer (OLTP): Optimalisert for høyhastighetstransaksjoner, ofte brukt til online applikasjoner. Eksempler:MySQL, PostgreSQL, SQL Server.
* Datavarehus: Designet for storskala datalagring og analyse, ofte brukt til forretningsintelligens. Eksempler:Oracle, Teradata, Snowflake.
* Grafdatabaser: Spesialisert for lagring og spørring av forhold mellom enheter. Eksempler:Neo4j, ArangoDB.
* Dokumentdatabaser: Lagre data i JSON-lignende dokumenter, ideelle for fleksible skjemaer og ustrukturerte data. Eksempler:MongoDB, Couchbase.
* Nøkkelverdibutikker: Enkle datastrukturer med nøkkelverdipar, ideelle for hurtigbufring og øktstyring. Eksempler:Redis, memcached.
4. Ved lisensiering:
* open source: Gratis å bruke og endre. Eksempler:MySQL, PostgreSQL, MongoDB.
* Proprietary: Krever lisensavgift. Eksempler:Oracle, SQL Server, Teradata.
Velge riktig DBMS:
Den beste typen DBM -er avhenger av dine spesifikke krav, for eksempel:
* Datastruktur: Relasjonell for strukturerte data, NoSQL for ustrukturert, graf for forhold.
* skalerbarhet: Skybaserte eller lokale avhengig av dine behov.
* ytelse: OLTP for transaksjoner, datavarehus for analyse.
* Kostnad: Open source vs. proprietær lisensiering.
Det er viktig å nøye evaluere dine behov og velge en DBMS som passer dine krav.