Du bør vurdere å bruke en databasetilnærming når:
1. Du må lagre store datamengder:
* Databaser er designet for å håndtere massive datasett effektivt.
* De gir strukturert lagrings-, indekserings- og spørringsmuligheter.
* Eksempler:Nettsteder på e-handel, plattformer på sosiale medier, finansinstitusjoner.
2. Du må organisere og strukturere data:
* Databaser lar deg definere forhold mellom data (tabeller, felt, forhold).
* Dette sikrer dataintegritet og konsistens.
* Eksempler:Kundestyringssystemer, lagerdatabaser, prosjektstyringsprogramvare.
3. Du må spørre og analysere data:
* Databaser tilbyr kraftige spørringsspråk (som SQL) for å hente og analysere data.
* Du kan utføre komplekse spørsmål, filtre og aggregasjoner.
* Eksempler:Business Intelligence Dashboards, Data Mining Applications, Research Projects.
4. Du trenger flere brukere for å få tilgang til data samtidig:
* Databaser håndterer samtidig tilgang og sikrer dataintegritet.
* De gir funksjoner for låsing, transaksjonsstyring og samtidig kontroll.
* Eksempler:Nettbanksystemer, samarbeidsplattformer, e-læringssystemer.
5. Du må sikre datasikkerhet og integritet:
* Databaser tilbyr funksjoner for datakryptering, tilgangskontroll og sikkerhetskopiering/gjenoppretting.
* De håndhever datavalideringsregler og begrensninger for å opprettholde datakvalitet.
* Eksempler:Helsevesenets poster, økonomiske transaksjoner, sensitiv personlig informasjon.
6. Du må administrere forhold mellom data:
* Databaser støtter forskjellige datamodeller (relasjonell, NoSQL, etc.) for å representere forhold mellom data.
* Dette lar deg bygge komplekse applikasjoner med sammenkoblede data.
* Eksempler:Customer Relationship Management (CRM), Supply Chain Management Systems.
7. Du må integrere data fra flere kilder:
* Databaser gir verktøy for dataintegrasjon, slik at du kan kombinere data fra forskjellige kilder.
* Dette forenkler datahåndtering og analyse.
* Eksempler:Datalager, Enterprise Data Management Systems.
8. Du må utvikle datadrevne applikasjoner:
* Databaser fungerer som ryggraden for mange applikasjoner.
* De gir en jevn og pålitelig måte å lagre og hente data på.
* Eksempler:E-handelsplattformer, applikasjoner på sosiale medier, innholdsstyringssystemer.
9. Du må sikre datasalerbarhet og ytelse:
* Databaser tilbyr funksjoner for skalering og ytelsesoptimalisering.
* De kan håndtere voksende datavolum og brukertrafikk.
* Eksempler:Storskala applikasjoner, datasentre, skybaserte tjenester.
10. Du må utnytte avanserte funksjoner:
* Databaser tilbyr et bredt spekter av avanserte funksjoner:
* Datavarehus og forretningsintelligens
* Maskinlæring og AI -integrasjon
* Sanntidsanalyse og streaming av databehandling
* Datavisualisering og rapporteringsverktøy