| Hjem | Hardware | Nettverk | Programmering | Software | Feilsøking | Systems | 
Software  
  • Adobe Illustrator
  • animasjon programvare
  • Antivirus programvare
  • Audio programvare
  • Sikkerhetskopiere data
  • brenne CDer
  • brenne DVDer
  • Datakomprimeringsprotokoll
  • database programvare
  • Desktop Publishing
  • Desktop Video
  • Digital Video Software
  • Drupal
  • pedagogisk programvare
  • Engineering programvare
  • Arkiv Forlengelsen Typer
  • Financial Software
  • Freeware, Shareware & Abandonware
  • GIMP
  • Graphics Software
  • Hjem Recording Software
  • Microsoft Access
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Publisher
  • Microsoft Word
  • Åpen Kildekode
  • Andre dataprogrammer
  • PC Games
  • Photoshop
  • Portable Document Format
  • PowerPoint
  • presentasjon programvare
  • produktivitet programvare
  • Quicktime
  • Remote Desktop Management
  • SQL Server
  • Skype
  • Programvare betaversjoner
  • programvare konsulenter
  • Software Development Selskaper
  • Software Licensing
  • regneark
  • Skatt forberedelse programvare
  • Utility programvare
  • Web Clip Art
  • Windows Media Player
  • Tekstbehandlingsprogrammet
  • Facebook
  • Twitter
  • Instagram
  • LinkedIn
  • TikTok
  • WhatsApp
  • WordPress
  • Chrome
  • Discord
  • Amazon
  •  
    Datamaskin >> Software >> database programvare >> Content
    Hva er predikater som definerer riktige databasetilstander og forhold til i databasen?

    predikater for riktige databasetilstander og forhold

    Predikater er uttrykk som evalueres til enten sanne eller usant. I sammenheng med databaser er de avgjørende for å definere og håndheve dataintegritet. Her er en oversikt over predikater som brukes til å sikre riktige databasetilstander og forhold:

    1. Domene predikater: Disse spesifiserer de tillatte verdiene for et spesifikt attributt. De definerer datatypen og rekkevidden for hver attributt, og sikrer datakonsistens.

    Eksempel:

    * alder> 0 og alder <150: Begrenser aldersattributtet til verdier mellom 0 og 150.

    2. Nøkkelpredikater: Disse sikrer unikhet og referanseintegritet i databasen. De definerer primærnøkler og utenlandske nøkler, og sikrer at forhold mellom tabellene blir vedlikeholdt riktig.

    Eksempel:

    * primærnøkkel (CustomerID): Spesifiserer at CustomerID -attributtet er en primærnøkkel, og sikrer at ingen to kunder har samme ID.

    * utenlandsk nøkkel (OrderID) Referanser bestillinger (OrderID): Sikrer at alle OrderID -verdier i en tabell eksisterer som en gyldig ordre i ordrene -tabellen.

    3. Referensiell integritet Predikater: Disse håndhever forholdet mellom tabeller, og sikrer at relaterte data er konsistente. De bruker utenlandske nøkler for å koble tabeller og sikre at data i den avhengige tabellen finnes i den refererte tabellen.

    Eksempel:

    * på slettekaskade: Denne regelen sikrer at når en post i den refererte tabellen blir slettet, blir også relaterte poster i den avhengige tabellen slettet.

    4. Entity Integrity Predicates: Disse sikrer at den primære nøkkelen til en tabell ikke er null, og garanterer det unike ved hver post.

    Eksempel:

    * ikke null (CustomerId): Forhindrer at en kundepost blir opprettet uten CustomerID.

    5. Forretningsregler predikater: Disse fanger spesifikke forretningslogikk og begrensninger. De definerer regler utover den grunnleggende datatypen og relasjonsbegrensninger.

    Eksempel:

    * lønn> =50000 for jobbtitle ='manager': Sikrer at alle ledere har en lønn på minst 50000.

    * OrderDate Sikrer at bestillingsdatoen er før fraktdatoen.

    forhold til databasen:

    Predikater danner kjernen i dataintegritetsbegrensninger , som er regler håndhevet av Database Management System (DBMS). Disse begrensningene sikrer:

    * Datakonsistens: Alle data holder seg til definerte regler og begrensninger.

    * Data nøyaktighet: Data gjenspeiler den virkelige situasjonen og unngår ugyldige verdier.

    * Data -pålitelighet: Databasen kan stole på som en pålitelig informasjonskilde.

    Ved å bruke predikater for å definere og håndheve begrensninger for dataintegritet, kan vi:

    * Forhindre datafeil: Få feil før de oppstår, og forbedrer datakvaliteten.

    * Oppretthold databasekonsistens: Forsikre deg om at forhold og regler blir opprettholdt.

    * Forenkle datatedlikehold: Tillat enklere datamodifisering uten å bryte integriteten.

    * Forbedre dataforhold: Gjør data mer pålitelige og enklere å forstå.

    Avslutningsvis er predikater viktige for å definere og håndheve dataintegritet i databaser. De sikrer at data er konsistente, nøyaktige og pålitelige, noe som fører til bedre datahåndtering og beslutningstaking.

    früher :

     Weiter:
      Relatert Artike
    ·Hva er en logisk databasedesigner? 
    ·Hva har databaseadministrator- og dataregistreringskomm…
    ·Hvordan oppdatere Søkeparametere i Access 
    ·SQL til CSV-fil valutaomregningsdata Problemer 
    ·Hvordan skrive spørringer i FileMaker Pro 
    ·DB2- funksjoner 
    ·Hvorfor Er Entity Integrity & referanseintegritet vikti…
    ·Tilgang skjemaet for å legge data til eksisterende tab…
    ·Hvorfor vil du bruke et skjema for å legge inn data i …
    ·Hvilket tilgangsobjekt inneholder dataene i databasen d…
      Anbefalte artikler
    ·Hvilken programvare brukes til å lage txt-filtypen? 
    ·Hva er ordbehandlingspakkene? 
    ·Hvordan kan jeg fjerne Lavasoft mapper 
    ·Backup Exec & Slik fjerner Server Fra Backup Selection 
    ·Slik fjerner en Limewire Launcher Feil 
    ·Hvordan lage en Oracle 8I Database Service og support 
    ·Hvorfor er katastrofegjenopprettingsplan for WordPress-…
    ·Hvordan lage en spørring fra et filter i Microsoft Acc…
    ·Hvordan feste en annens tweet på Twitter 
    ·Slik viser du en XLS dokument uten Microsoft Excel 
    Copyright ©  Datamaskin  http://www.datamaskin.biz/