Det er mange måter å kategorisere databaser på, men her er noen vanlige og mye brukte kategorier:

etter datamodell:

* Relasjonsdatabaser (RDBMS): Den vanligste typen lagrer data i tabeller med rader og kolonner, og håndhever forhold mellom tabellene. Eksempler:MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server.

* NoSQL -databaser: En bred kategori som ikke følger den relasjonelle modellen, og tilbyr fleksibilitet og skalerbarhet for forskjellige datatyper.

* Dokumentdatabaser: Lagre data i JSON-lignende dokumenter. Eksempler:MongoDB, Couchbase, Firebase.

* Nøkkelverdibutikker: Enkel datalagring der tastene kartlegger verdier. Eksempler:Redis, DynamoDB.

* Grafdatabaser: Representere data som noder og kanter for effektiv relasjonsstyring. Eksempler:Neo4j, JanusGraph.

* Kolonne-familie-databaser: Lagre data i kolonner, optimalisert for spesifikke datatilgangsmønstre. Eksempler:Cassandra, HBase.

ved datafordeling:

* Sentraliserte databaser: Data lagres på et enkelt sted, administrert av en enkelt server.

* Distribuerte databaser: Data er spredt over flere servere, og tilbyr høy tilgjengelighet og skalerbarhet.

etter datastruktur:

* Strukturerte databaser: Data er organisert i et forhåndsdefinert skjema, som i relasjonsdatabaser.

* Semistrukturerte databaser: Data er noe strukturert, som JSON -dokumenter, noe som gir fleksibilitet.

* Ustrukturerte databaser: Data mangler en forhåndsdefinert struktur, for eksempel tekstfiler eller bilder.

etter formål:

* Transaksjonsbehandlingssystemer (OLTP): Håndter høye mengder korte transaksjoner, som online shopping.

* Datalager (OLAP): Lagre store mengder historiske data for analyse og rapportering.

* Tidsserie -databaser: Designet for effektiv lagring og spørring av tidsbaserte data.

* romlige databaser: Håndter geografiske data som kart og steder.

ved distribusjonsmodell:

* på stedet: Databaser installert og administrert i din egen infrastruktur.

* skybasert: Databaser som er vert og administrert av en skyleverandør som AWS, Azure eller Google Cloud.

ved bruk:

* open source: Databaser med offentlig tilgjengelig kildekode og gratis å bruke. Eksempler:MySQL, PostgreSQL, MongoDB.

* Proprietary: Databaser eid og vedlikeholdt av et selskap, vanligvis med lisensavgift. Eksempler:Oracle, SQL Server.

Merk: Disse kategoriene er ikke gjensidig utelukkende. For eksempel kan en distribuert database være relasjonell eller NoSQL, og en skybasert database kan brukes til både OLTP- og OLAP-formål.

Til syvende og sist avhenger den beste databasen for deg av de spesifikke behovene til applikasjonen din, inkludert datastørrelse, tilgangsmønstre, ytelseskrav og kostnadshensyn.