Datamaskin
  | Hjem | Hardware | Nettverk | Programmering | Software | Feilsøking | Systems | 
Software  
  • Adobe Illustrator
  • animasjon programvare
  • Antivirus programvare
  • Audio programvare
  • Sikkerhetskopiere data
  • brenne CDer
  • brenne DVDer
  • Datakomprimeringsprotokoll
  • database programvare
  • Desktop Publishing
  • Desktop Video
  • Digital Video Software
  • Drupal
  • pedagogisk programvare
  • Engineering programvare
  • Arkiv Forlengelsen Typer
  • Financial Software
  • Freeware, Shareware & Abandonware
  • GIMP
  • Graphics Software
  • Hjem Recording Software
  • Microsoft Access
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Publisher
  • Microsoft Word
  • Åpen Kildekode
  • Andre dataprogrammer
  • PC Games
  • Photoshop
  • Portable Document Format
  • PowerPoint
  • presentasjon programvare
  • produktivitet programvare
  • Quicktime
  • Remote Desktop Management
  • SQL Server
  • Skype
  • Programvare betaversjoner
  • programvare konsulenter
  • Software Development Selskaper
  • Software Licensing
  • regneark
  • Skatt forberedelse programvare
  • Utility programvare
  • Web Clip Art
  • Windows Media Player
  • Tekstbehandlingsprogrammet
  •  
    Datamaskin >> Software >> pedagogisk programvare >> Content
    Hvordan Collapse ordinale data i SPSS
    Ordinale data er et nivå av måling med en implisitt ranking, men ingen forskjell til omfanget mellom nivåene . Kollapser ordinale data kan øke interpretability av resultatene og analyser. Du kan også være lurt å kollapse eller kombinere kategorier med lav sample størrelse med en tilstøtende verdi. Vanligvis vil du ha en sterk begrunnelse for å kollapse dine data og bør inkludere begrunnelsen i dine skrive- ups . Statistisk Package for Social Sciences ( SPSS ) er statistisk programvare som tillater enkle og avanserte analyser , for eksempel kollapset data . Instruksjoner
    en

    etablere nye kategorier og verdier for dine kollapset data og deres sammenheng med de opprinnelige ordinale data verdier .
    2

    Åpne SPSS programvare.


    3

    Velg " Transformer" fra hovedmenyen , bla nedover og velg enten " Recode i samme variablene " eller " Recode inn ulike variabler . " Velge " Recode i samme variablene " overskriver din nåværende ordinale data , mens " Recode inn ulike variabler " skaper en ny variabel for dine skjulte data .
    4

    Velg variabelen navnet på ordinale data du vil kollaps. Dra til " Input Variable - > Output Variable : " boksen eller bruke piltasten
    5

    Klikk " Gamle og nye verdier . "
    6

    Tast inn . opprinnelig kodet ordinale data verdier og deres nye verdier individuelt . Tast inn den opprinnelige ordinal data koden verdi eller velge et område med verdier under " Gammel verdi . " Også , gå inn på " Ny verdi . " Klikk på " Legg til". Gjenta prosessen til alle nye koder er lagt til. Klikk "Fortsett" når du er ferdig .
    7

    Tast inn ny variabel navn og merke , en kort beskrivelse av variable , hvis du valgte " Recode Into Different Variable " under "Output Variable . " Klikk på " Endre ".
    8

    Velg " OK" og SPSS vil recode og skjule dine ordinale data som spesifisert. .

    früher :

     Weiter:
      Relatert Artike
    ·La datamaskinen Teach Your Kid å lese 
    ·Hvordan lage spill av Scratch Tilkoblet 
    ·Math Løse Programvare 
    ·Hvordan koble filer i Captivate 3 
    ·Problemer med Rosetta Stone på Vista 
    ·Jeopardy Games for Smart Boards 
    ·Hvordan legge inn data fra en fil i SPSS 
    ·Speed ​​Reading Verktøy og programvare 
    ·Slik installerer Rosetta Stone 
    ·Hvordan å lære Microsoft Office : Print Konvolutter i…
      Anbefalte artikler
    ·Hvordan legge til spill på Dolphin 
    ·Kan jeg åpne en PPS i PowerPoint for Redigering 
    ·Slik installerer Norton Ghost i sikkermodus 
    ·Gratis Virus Removal Tools 
    ·SQL View Tutorial 
    ·De måter å nedgradere en Diablo 2 Patch 
    ·MS - DOS Spooler programmer 
    ·Hvordan du bytter mellom kolonner i Office 
    ·AutoCAD : Slik kopierer en Viewport 
    ·Slik reparerer en LVM Partition 
    Copyright ©  Datamaskin  http://www.datamaskin.biz/