The MATLAB program fra Mathworks er en utrolig hendig matematikk og ingeniørfag verktøy stand til å utføre avanserte beregninger og simuleringer . En av de mest nyttige funksjoner er å utføre mange forskjellige typer av dataanalyse. En vanlig type av analyse beregner den optimale helling fra en gruppe av datapunkter. MATLAB er " polyfit " funksjoner utfører denne jobben pent ved å montere et polynom linje til datapunktene bruker minste kvadraters beregninger. Hvis brukeren velger graden av polynomet linje å være 1, er resultatet det lineære beste tilpasning helling av dataene. Instruksjoner
en

Definer en relasjon mellom en uavhengig og avhengig variabel . Dataene kan komme fra eksperimentelle data , eller du kan definere forholdet direkte. For eksempel kan eksperimentelle data være et mål på størrelsen versus tid . I dette tilfellet , list ' t' kan bestå av tallene [ 1 2 3 4 5 ] og listen ' m' kan inneholde verdiene [ 2 4 6 8 10 ] .
2

Avgjør om ønsket polynom kurve for å passe dataene bør være av grad 1 ( lineær ) , 2 (kvadratisk ) eller høyere .
3

Bruk polyfit funksjon i form " polyfit ( uavhengig variabel , avhengig variabel, polynom grad ) " . I vårt eksempel , og som ønsker en lineær skråning, vil type " polyfit (t, m, 1 )" og MATLAB generere følgende : en

2.0000 -0,0000
4

Merk at '2 ' i produksjonen av det forrige trinnet er den lineære best- fit skråningen til dataene .