Dataintegrering er prosessen med å kombinere data fra forskjellige kilder til en enkelt, sammenhengende visning. Dette kan involvere data fra forskjellige applikasjoner, databaser eller til og med forskjellige formater. Målet med dataintegrasjon er å gjøre det enklere for brukere å få tilgang til og analysere data, og gjøre det mulig for virksomheter å ta mer informerte beslutninger.

Det finnes en rekke forskjellige teknikker som kan brukes for dataintegrasjon, inkludert:

* ETL (ekstrahere, transformere, laste) :ETL er en tradisjonell dataintegrasjonsmetode som innebærer å trekke ut data fra forskjellige kilder, transformere dem til et konsistent format og deretter laste det inn i en måldatabase.

* ELT (ekstrahere, laste inn, transformere) :ELT er en mer moderne dataintegrasjonsmetode som innebærer å trekke ut data fra forskjellige kilder, laste dem inn i et oppsamlingsområde og deretter transformere det til et konsistent format.

* Datavirtualisering :Datavirtualisering er en teknikk som lar brukere få tilgang til data fra forskjellige kilder uten å måtte flytte dataene fysisk. Dette kan gjøres ved hjelp av en rekke forskjellige teknologier, for eksempel forente databaser og datavarehus.

Valget av dataintegrasjonsteknikk avhenger av virksomhetens spesifikke behov. ETL er et godt alternativ for bedrifter som trenger å transformere data før de kan lastes inn i en måldatabase. ELT er et godt alternativ for bedrifter som trenger å raskt laste inn data til et oppsamlingsområde og deretter kan transformere det etter behov. Datavirtualisering er et godt alternativ for bedrifter som trenger tilgang til data fra forskjellige kilder uten å måtte flytte dataene fysisk.

Dataintegrasjon er en viktig prosess for bedrifter som ønsker å ta informerte beslutninger. Ved å kombinere data fra ulike kilder kan virksomheter få en mer fullstendig forståelse av driften og ta bedre beslutninger om hvordan de skal allokere ressurser.