Den filbaserte tilnærmingen har visse begrensninger som kan påvirke effektiviteten og effektiviteten:

1. Dataredundans:Filbaserte systemer lagrer ofte dupliserte data i forskjellige filer, noe som fører til redundant informasjon og økte lagringskrav. Denne redundansen kan gjøre dataadministrasjon og oppdateringer komplekse og tidkrevende.

2. Dataisolering:Filer er vanligvis isolert fra hverandre, noe som gjør det utfordrende å etablere relasjoner og forbindelser mellom ulike dataelementer. Denne isolasjonen begrenser muligheten til å utføre omfattende dataanalyse og utlede innsikt på tvers av flere filer.

3. Mangel på dataintegritet:I et filbasert system kan det være utfordrende å opprettholde dataintegritet. Å sikre datanøyaktighet og konsistens på tvers av ulike filer blir komplekst, spesielt når flere brukere eller applikasjoner får tilgang til og endrer dataene.

4. Begrenset samtidighet og skalerbarhet:Filbaserte systemer kan møte samtidighetsproblemer når flere brukere eller applikasjoner prøver å få tilgang til og endre den samme filen samtidig. Dette kan resultere i datainkonsekvenser og ytelsesflaskehalser. I tillegg kan det være utfordrende å skalere opp et filbasert system ettersom antall filer og datastørrelse øker.

5. Kompleks datainnhenting og spørringer:Å utføre kompleks datainnhenting og spørringer i et filbasert system kan være ineffektivt. Å hente data fra flere filer krever sammenføyning og kombinering av data fra forskjellige kilder, noe som kan være beregningsmessig dyrt og tidkrevende.

6. Mangel på ACID-egenskaper:Filbaserte systemer gir vanligvis ikke de fulle fordelene med atomicitet, konsistens, isolasjon og holdbarhet (ACID), som er avgjørende for å sikre dataintegritet i databasesystemer.

7. Begrenset datasikkerhet:Filbaserte systemer kan mangle robuste sikkerhetsmekanismer for å beskytte data mot uautorisert tilgang, modifikasjoner eller brudd. Dette kan øke risikoen for tap av data eller kompromittering.

8. Vanskeligheter med sikkerhetskopiering og gjenoppretting av data:Sikkerhetskopiering og gjenoppretting av data i et filbasert system kan være komplisert og utsatt for feil, spesielt når du arbeider med store datamengder og flere filer.

For å overvinne disse begrensningene tar mange organisasjoner i bruk relasjonsdatabaser eller andre strukturerte databehandlingssystemer som adresserer disse problemene og gir bedre dataorganisering, integritet og ytelse.