OCR (Optical Character Recognition) er prosessen med å konvertere skannede bilder av tekst til redigerbar tekst. Her er et eksempel for å illustrere hvordan OCR fungerer:

Tenk deg at du har et skannet dokument, for eksempel en PDF eller et bilde av et håndskrevet brev. For å trekke ut teksten fra dette dokumentet kan du bruke et OCR-verktøy, enten som en programvareapplikasjon eller en nettbasert tjeneste.

1. Skanning: Først må du skanne dokumentet for å lage et digitalt bilde av det. Dette kan gjøres ved hjelp av en skanner koblet til datamaskinen eller en mobilenhet med et kamera.

2. Bildebehandling: OCR-verktøyet utfører bildebehandling på det skannede bildet for å forbedre kvaliteten og fjerne støy. Dette kan innebære justering av lysstyrke, kontrast og fjerning av bakgrunnselementer som kan forstyrre tekstgjenkjenningen.

3. Tekstgjenkjenning: OCR-verktøyet bruker algoritmer for å oppdage og isolere tekstområder i bildet. Den identifiserer tekstlinjer og individuelle tegn, og skiller dem fra andre elementer som grafikk eller tegninger.

4. Tegngjenkjenning: OCR-verktøyet bruker tegngjenkjenningsalgoritmer for å identifisere hvert enkelt tegn i tekstområdet. Den sammenligner formene og mønstrene til tegnene med kjente skriftmønstre for å bestemme deres tilsvarende bokstaver, tall eller symboler.

5. Utdata: Når alle tegnene er gjenkjent, konverterer OCR-verktøyet dem til redigerbar tekst. Denne teksten kan deretter lagres som et digitalt dokument, for eksempel en Word-fil, TXT-fil eller PDF med innebygd tekst.

OCR-teknologi er mye brukt i ulike applikasjoner, inkludert:

- Dokumentskanning: OCR-programvare brukes til å konvertere papirdokumenter, som fakturaer, kontrakter og rapporter, til digitale formater som enkelt kan redigeres, søkes i og lagres.

- Elektroniske bøker (e-bøker): OCR brukes til å konvertere trykte bøker til elektroniske formater, for eksempel EPUB eller Kindle, for enklere lesing på digitale enheter.

- Bildeteksting: OCR hjelper med å generere bildetekster eller beskrivelser for bilder, noe som gjør dem mer tilgjengelige for synshemmede.

- Maskinoversettelse: OCR kan hjelpe til med å oversette skannede dokumenter fra ett språk til et annet ved først å konvertere teksten til redigerbart format.

- Dataekstraksjon: OCR brukes til å trekke ut relevant informasjon fra dokumenter, for eksempel adresser, datoer, navn og beløp, ofte brukt i automatisering av forretningsprosesser og dataregistreringsoppgaver.

OCR-teknologien fortsetter å utvikle seg, med forbedret nøyaktighet og støtte for et bredere spekter av språk, fonter og dokumenttyper. Det har blitt et viktig verktøy i digital transformasjon av papirbasert informasjon, noe som gjør den mer tilgjengelig og enklere å administrere.