Noen populære programvare for prediktivt vedlikehold inkluderer:

1. IBM Maximo APM: En omfattende løsning for aktivaadministrasjon og prediktivt vedlikehold som kombinerer IoT, AI og analyser for å overvåke aktivahelsen, oppdage uregelmessigheter og forutsi potensielle feil.

2. SAP Predictive Maintenance and Service (PdMS): SAPs løsning for prediktivt vedlikehold, PdMS utnytter data fra IoT-sensorer, ERP-systemer og andre kilder for å analysere eiendelshelsen og oppdage potensielle problemer før de oppstår.

3. Siemens MindSphere Predict: MindSphere Predict er en del av Siemens MindSphere IoT-plattformen, og bruker AI og maskinlæringsalgoritmer for å analysere ressursdata og generere prediktive modeller for å oppdage og forhindre feil.

4. GE Digital APM Suite: GE Digitals pakke med prediktive vedlikeholdsløsninger inkluderer applikasjoner for overvåking av industrielle eiendeler, analyse av data og automatisering av vedlikeholdsoppgaver.

5. Oracle IoT Asset Monitoring and Analytics: Oracles løsning tilbyr integrerte funksjoner for aktivaovervåking, analyse og vedlikeholdsadministrasjon, som gjør det mulig for organisasjoner å forutsi og adressere driftsstans nedetid.

6. Bentley AssetWise APM: Bentleys prediktive vedlikeholdsprogramvare fokuserer på overvåking og analyse av infrastrukturressurser i bransjer som vann, transport og verktøy.

7. Emerson AMS Suite: Emersons programvarepakke kombinerer vedlikeholdsadministrasjon, diagnostikk og ytelsesovervåkingsfunksjoner for ulike industrielle eiendeler.

8. ABB Ability Asset Analytics: ABBs løsning utnytter avansert analyse og AI for å overvåke, diagnostisere og forutsi vedlikeholdsbehov for utstyr som motorer, frekvensomformere og transformatorer.

9. Schneider Electric EcoStruxure Predictive Maintenance: En del av Schneider Electrics IoT-plattform, EcoStruxure Predictive Maintenance bruker big data-analyse og sensorer for å identifisere potensielle eiendelsfeil og optimalisere vedlikeholdsplanleggingen.

10. ProGnosys Predictive Analytics: ProGnosys tilbyr programvare som spesialiserer seg på prediktivt vedlikehold for roterende utstyr, ved bruk av teknikker som vibrasjonsanalyse og oljeanalyse.

Dette er bare noen få eksempler på programvare for prediktiv vedlikehold som er tilgjengelig på markedet; det spesifikke valget avhenger av en organisasjons bransje, aktivatyper og vedlikeholdskrav.