Her er noen eksempler på superdatamaskiner, kategorisert etter deres formål og type:

etter formål:

* Vitenskapelig databehandling:

* Summit (Oak Ridge National Laboratory, USA): Brukes til et bredt spekter av vitenskapelige applikasjoner, inkludert klimamodellering, medikamentoppdagelse og materialvitenskap.

* Frontier (Oak Ridge National Laboratory, USA): For øyeblikket verdens raskeste superdatamaskin, brukt til vitenskapelige simuleringer, kunstig intelligens og dataanalyse.

* Fugaku (Riken Center for Computational Science, Japan): Fokuserer på forskning på områder som medisin, medikamentutvikling og katastrofeforebygging.

* Tianhe-3 (National Supercomputer Center i Guangzhou, Kina): Brukes også til vitenskapelig forskning, inkludert klimaendringsmodellering og materialvitenskap.

* Kunstig intelligens og dyp læring:

* Cerebras CS-2 (Cerebras Systems): Spesielt designet for AI -trenings- og inferanseoppgaver, kjent for sin enorme skala og høye minnekapasitet.

* Google TPU V4 (Google): Brukes mye til trening og distribusjon av store språkmodeller som Bert og Lamda.

* nvidia dgx superpod (nvidia): Et modulært superdatamaskinsystem skreddersydd for AI -arbeidsmengder, ofte brukt til forskning og utvikling i AI.

* Finansiell modellering og høyfrekvent handel:

* HPC -systemer fra selskaper som IBM, HP og Dell: Disse spesialbygde superdatamaskinene brukes ofte av banker og finansinstitusjoner for kompleks økonomisk modellering og høyhastighetshandel.

etter type:

* Klyngebasert: Dette er den vanligste typen, bestående av sammenkoblede noder (individuelle datamaskiner) som jobber sammen som et enkelt system. Eksempler inkluderer Summit, Frontier og Fugaku.

* massivt parallell prosessering (MPP): I likhet med klyngebaserte systemer, men med fokus på parallelle prosesseringsfunksjoner, bruker flere prosessorer som fungerer samtidig på det samme problemet. Eksempler inkluderer Tianhe-3.

* Vector Supercomputers: Disse er avhengige av vektorprosessorer designet for matematiske operasjoner med høy hastighet, ofte brukt til spesifikke vitenskapelige applikasjoner. Eksempler inkluderer Cray X-MP og NEC SX-Aurora Tsubasa.

* nettdata: Bruker et nettverk av geografisk distribuerte datamaskiner, deler ressurser og behandler strøm for store oppgaver.

* Cloud Supercomputers: Utnytt cloud computing ressurser for å gi skalerbare og fleksible superdatamaskiner. Eksempler inkluderer Amazon EC2, Google Cloud Platform og Microsoft Azure.

Merk: Landskapet til superdatamaskiner utvikler seg kontinuerlig, med nye systemer utviklet seg og rangeringer ofte endres.

For oppdatert informasjon om superdatamaskiner og deres evner, kan du henvise til Top500-listen:[https://www.top500.org/ute(https://www.top500.org/)