Det er ikke ett enkelt datamaskinverktøy som både lagrer data og programmering. Her er en oversikt over verktøyene som er involvert:

For lagring av data:

* Filsystemer: Dette er den grunnleggende måten datamaskiner organiserer og lagrer data på. Operativsystemer som Windows, MacOS og Linux har sine egne filsystemer, slik at du kan lagre filer i forskjellige formater (dokumenter, bilder, videoer osv.) På harddisk, SSD -er, USB -stasjoner og andre lagringsenheter.

* databaser: Dette er spesialiserte verktøy designet for lagring og administrasjon av store mengder strukturerte data (som kundeposter, produktinformasjon osv.) På en måte som gjør det enkelt å søke, hente og analysere. Eksempler inkluderer MySQL, PostgreSQL og MongoDB.

* Cloud Storage: Dette lar deg lagre data på nettet og få tilgang til dem hvor som helst med en internettforbindelse. Tjenester som Google Drive, Dropbox og OneDrive er populære eksempler.

for programmering:

* tekstredaktører: Disse grunnleggende verktøyene lar deg skrive og redigere vanlig tekstkode. Populære eksempler inkluderer Notisblokk ++, sublim tekst og VS -kode.

* Integrerte utviklingsmiljøer (IDE): Disse mer avanserte verktøyene tilbyr funksjoner som kode fullføring, feilsøking og prosjektstyring for å lette programvareutvikling. Populære eksempler inkluderer Visual Studio, Eclipse og Intellij Idea.

* kompilatorer og tolker: Disse programmene oversetter kode skrevet på programmeringsspråk på høyt nivå til maskinlesbar kode som datamaskinen din kan forstå og utføre.

Sett det sammen:

* programmering Oppretter verktøyene og applikasjonene som hjelper deg Lagre data . For eksempel kan en programmerer opprette en databaseapplikasjon som lar deg lagre kundeinformasjon.

* data brukes til tog Modellene som brukes i maskinlæring og kunstig intelligens .

Kort sagt, det er ikke noe "verktøy" for begge. Det er en kombinasjon av forskjellige komponenter som jobber sammen:filsystemer, databaser, programmeringsspråk og utviklingsverktøy.